记 Windows 10 编译 tensorflow
0x00 前言
第一次在Windows下做机器学习开发(PS: 真的第一次使用Windows做机器学习,之前都是OS X 或者者Linux下做的,吐槽Windows,真的好难使用,就是好难使用,不服你顺着网线来打我啊!哼~)。上司说我写的模型怎样运行那么慢啊?这怪我喽?! 一个8G+i5 4210U的笔记本,我也很无奈啊。之后就想到了一个问题,我使用的tensorflow是直接pip安装的,官方为了保证肯定的兼容性,仅用了CPU SSE指令集做优化,并没有做 AVX/AVX2 指令集优化,然而,这怎样对得起我这i5 4210U的解决器呢?所以,接下来,我们开始在Windows下编译tensorflow。
0x01 工具准备
- Python 3.5/3.6 64位版本 下载链接
- swigwin 3.0.12版本 下载链接
- cmake 3.12.0 rc3版本 下载链接 ?这个版本的工具发生改变,如安装低版本的cmake请先卸载后再进行安装
- git 2.18.0版本 下载链接
- VS2017 本次编译仅供支持AVX2指令集
- 最重要最重要的 tensorflow 源码 tensorflow/tensorflow
注:软件版本不必肯定相同,一般来说只需能使用就可,VS务必安装2017版本,2015版本不支持AVX2指令集。
假如不明白上面的软件是什么或者者不会下载安装上述软件,请你点个赞之后关闭本网页,下述的内容对你可能会产生严重不适。
Warning
0x02 开始编译
打开克隆好的 tensorflow 仓库文件夹,打开CMake程式。
CMake GUI版本
在仓库的 tensorflow\contrib\cmake 文件夹下新建一个文件夹,命名 build (这个可以随意命名,这里是编译的地方,其记住这两个路径)。填写路径并开始configure(配置)
这个用默认就可
默认选择就可
假如没问题,请跳过下面一段,并点击Generate开始生成项目吧。
假如出了问题,而且日志如我图中所示
SWIG未找到
那么就手动设置这个路径到你解压的SWIG文件夹路径里即可以了。手动设置这个路径
之后再点击Configure,看到Configuring done。
处理上面的那个问题了
点击Generate开始生成项目吧。
多了这么多的项目文件
打开VS 2017的开发人员命令提醒符,
务必点击用这个的说
在终端中打开到build的文件夹里,由于我就只要要pip安装编译好的包,故我只要要编译这个就可,输入MSBuild /p:Configuration=Release tf_python_build_pip_package.vcxproj
就耐心等待吧。
编译完成之后我们即可以在build路径下的 tf_python\dist 文件夹中看到一个whl结尾的文件,接下来就尽情用吧。
0x03 注意事项
安装swigwin 时仅需要下载之后解压就可,在系统的PATH中增加该文件的文件夹路径
安装完成python之后,我们需要先安装一次pip的tensorflow以取得编译时所依赖的其余库,命令
pip install tensorflow
编译时必需链接网络,其需要从github等网站上自动下载所依赖的文件
编译时间较长,请耐心等待
编译 re2.vcxproj 时出错
*warning C4819: The file contains a character that cannot be represented in the current code page (936). Save the file in Unicode format to prevent data loss*
以及
Error C2001: Newline in constant
错误起因:此错误和编译平台的 windows 操作系统的locale设为中文有关,英文的 windows 没有这个错误
处理办法: 修改 CMakeCache.txt,让 MSBuild 编译这个项目时,强制按照 utf-8 编码文件的格式来解析文件
进入 build\re2\src\re2 目录
使用文本编辑器打开 CMakeCache.txt,找到以下2行代码图
在 CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE 这里增加蓝色部分,修改为
CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE:STRING=/MD /O2 /Ob2 /DNDEBUG /source-charset:utf-8
0x04 结束语
安装之后速度提升了少量,但是还是要吐槽这笔记本,没显卡,内存小,低解决器,老板还嫌我的速度慢,??哼~
假如帮到你了的话,就点个赞打个赏什么的吧,我…我才不会感谢你呢。哼~~
By 土豆豆,2018年7月17日
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