Ubuntu 16.04下搭建TensorFlow运行环境（使用Anaconda）

TensorFlow （下面简称TF）有很多种安装方式,比方原生pip方式，ｄｏｃｋｅｒ方式等等，参考官网　，但是个人认为，作为学习阶段，最为方便的安装方式是使用Anaconda的集成虚拟环境，可以免去手工安装CUDA驱动的麻烦。

一、安装准备

需要注意的，在Ubuntu下安装TensorFlow ,有如下前提条件:

• 64-bit 台式机 或者　笔记本
• Ubuntu 14.04 或者更高

满足了这些条件之后，你需要考虑的是，你能否有NVIDIA的显卡，需要 CUDA Compute Capability 3.5 或者以上的，可以去英伟达官网查询你的显卡能否可使用。若可使用，则建议您安装GPU版本的TF,若你的显卡太老旧了，或者者你没有ＮＶＩＤＩＡ的显卡，则建议您安装ＣＰＵ版本的TF。

*若您选择安装ＧＰＵ版本的ＴＦ，本文假设你已经在操作系统上安装好了该显卡的驱动程序。

Anaconda 是一个使用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。目前官方提供了基于python2.7的 anaconda2　和基于　python3.6 的anaconda3　下载。

我是下载的Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
 
ps:也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/download/

二、开始安装

下载后，进入该文件目录：

bash ./Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh

回车

全程Yes，默认安装在当前使用户的home目录下，注意，最后一步，是问你要不要增加环境变量，默认是ＮＯ，最好选择YES.

安装完毕之后，可以使用如下命令查看环境变量能否增加成功：

gedit ~/.bashrc

环境变量会在新打开的终端中生效，当前终端是不行的，由于.bashrc文件是在新打开一个终端时自动运行的。