Ubuntu 16.04下搭建TensorFlow运行环境(使用Anaconda)

作者 : 开心源码 本文共866个字,预计阅读时间需要3分钟 发布时间: 2022-05-12 共155人阅读

TensorFlow (下面简称TF)有很多种安装方式,比方原生pip方式,docker方式等等,参考官网 ,但是个人认为,作为学习阶段,最为方便的安装方式是使用Anaconda的集成虚拟环境,可以免去手工安装CUDA驱动的麻烦。

一、安装准备

需要注意的,在Ubuntu下安装TensorFlow ,有如下前提条件:

  • 64-bit 台式机 或者 笔记本
  • Ubuntu 14.04 或者更高

满足了这些条件之后,你需要考虑的是,你能否有NVIDIA的显卡,需要 CUDA Compute Capability 3.5 或者以上的,可以去英伟达官网查询你的显卡能否可使用。若可使用,则建议您安装GPU版本的TF,若你的显卡太老旧了,或者者你没有NVIDIA的显卡,则建议您安装CPU版本的TF。

*若您选择安装GPU版本的TF,本文假设你已经在操作系统上安装好了该显卡的驱动程序。

Anaconda 是一个使用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。目前官方提供了基于python2.7的 anaconda2 和基于 python3.6 的anaconda3 下载。

我是下载的Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh


Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

ps:也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/download/

二、开始安装

下载后,进入该文件目录:

bash ./Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh

回车

全程Yes,默认安装在当前使用户的home目录下,注意,最后一步,是问你要不要增加环境变量,默认是NO,最好选择YES.

安装完毕之后,可以使用如下命令查看环境变量能否增加成功:

gedit ~/.bashrc

环境变量会在新打开的终端中生效,当前终端是不行的,由于.bashrc文件是在新打开一个终端时自动运行的。

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