大数据团队职位构建体系详情

在大数据团队组建过程中，科学地定义职位体系直接影响到大数据实施的效率和质量，因为大数据的创新性和严谨性，会有一批新的岗位，例如首席数据官、大数据处理方案架构师、大数据采集工程师、大数据研究员等；同时，也会强化原有岗位的新生命力，例如网络工程师、算法工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。整个职位架构体系如下图所示：

大数据职位构建体系

基础平台类：大数据基础平台共分为硬件平台和软件平台两大类别，硬件平台包括服务器、操作系统和网络维护等工作，主要由网络工程师负责；软件平台包括Hadoop运维、数据仓库管理、软件系统运维等工作，由 Hadoop运维工程师、数据仓库管理员和系统管理员负责。

数据管理类：数据管理类岗位中的管理所针对的对象是数据，而非职能岗位中的管理角色。数据管理类岗位包括首席数据官、数据管理员和数据安全管控师。

技术研发类：技术研发类岗位指的是针对大数据相关系统、软件、产品和功能进行的开发，而非IT系统的开发。因为大数据类的开发是一个相对完整的工作链，并且具备特殊应用需求和场景特征，因而涵盖了几乎与IT系统相同的职能岗位。技术研发类岗位包括大数据架构师、数据仓库架构师、大数据开发工程师、数据采集工程师、数据仓库开发工程师、系统开发工程师、算法开发工程师。

产品设计类：项目产品类岗位通常是每个公司不可或者缺的岗位，这些岗位是有计划开发数据工作的基本前提，通常决定了一个产品或者项目未来的方向和具体实施的概念定义。而项目产品类泛指数据项目工作的前台职位，含项目经理、产品经理、UI、UE等。