剑指offer-最长不含重复字符的子字符串-JavaScript

作者 : 开心源码 本文共1639个字,预计阅读时间需要5分钟 发布时间: 2022-05-13 共202人阅读

题目形容:请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。

题目分析

留意最长子串和子序列不是一个概念。例如对“pwwkew”来说,最长子串是“wke”,“pwke”是其中一个子序列。

在不考虑时间的情况下,直接暴力法对所有的子串进行检查。复杂度是O(N^3),会超时错误。

解法 1: 滑动窗口

准备 2 个指针 i、j,i 指向窗口左边,j 指向右边。指针每次可以向前“滑动”一个位置,它们之间的区域就是“窗口”。

整体流程如下:

  1. 准备哈希表 map。key 是 char,value 是 boolean,代表字符 char 能否出现在滑动窗口内
  2. i 和 j 初始化为 0,结果 ans 初始化为 0
  3. 检查s[j]能否出现过:
    • 没有出现过,扩大窗口:记录s[j],指针 j 向右滑动一格,升级 ans
    • 出现过,缩小窗口:指针 i 向右移动一格,map[s[i]]升级为 false
  4. 假如 i 和 j 没有越界,回到 step3,否则返回 ans

代码实现如下:

// ac地址:https://leetcode-cn.com/problems/zui-chang-bu-han-zhong-fu-zi-fu-de-zi-zi-fu-chuan-lcof/// 原文地址:https://xxoo521.com/2020-03-11-length-of-substring//** * @param {string} s * @return {number} */var lengthOfLongestSubstring = function(s) {    const length = s.length;    const map = {}; // char => boolean 代表着char能否在目前的窗口内    let i = 0,        j = 0;    let ans = 0;    while (i < length && j < length) {        if (!map[s[j]]) {            ans = Math.max(j - i + 1, ans);            map[s[j]] = true;            ++j;        } else {            // 假如char重复,那么缩小滑动窗口,并升级对应的map            map[s[i]] = false;            ++i;        }    }    return ans;};

因为整个过程就是“推着”滑动窗口从左到右,时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(N)

解法 2: 优化后的滑动窗口

在解法 1 的流程中的第 3 步,假如s[j]出现在滑动窗口内,采用的做法是左边逐渐缩小滑动窗口。事实上,不需要逐渐缩小。假设滑动窗口内和s[j]相同字符下标是 j’,那么直接跳过[i, j'] 范围就可。

为了做到“跳动优化”,需要改造一下对哈希表 map 的用法:key 还是 char;value 变为 int,记录 char 对应的下标。

整体代码实现如下:

// ac地址:https://leetcode-cn.com/problems/zui-chang-bu-han-zhong-fu-zi-fu-de-zi-zi-fu-chuan-lcof/// 原文地址:https://xxoo521.com/2020-03-11-length-of-substring//** * @param {string} s * @return {number} */var lengthOfLongestSubstring = function(s) {    const length = s.length;    const map = new Map();    let i = 0,        j = 0;    let ans = 0;    while (i < length && j < length) {        // 容易了解:检查s[j]能否出现过,并且s[j]重复的字符能否在当前的滑动窗口中        if (map.has(s[j]) && map.get(s[j]) >= i) {            i = map.get(s[j]) + 1;        }        ans = Math.max(j - i + 1, ans);        map.set(s[j], j);        ++j;    }    return ans;};

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