1. 概念
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创立、查询、升级和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 取得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
2. InnoDB（B+树）
InnoDB 底层存储结构为B+树， B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为 16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据。
适用场景：
1）经常升级的表，适合解决多重并发的升级请求。
2）支持事务。
3）可以从灾难中恢复（通过 bin-log 日志等）。
4）外键束缚。只有他支持外键。
5）支持自动添加列属性 auto_increment。
3. TokuDB（Fractal Tree-节点带数据）
TokuDB 底层存储结构为 Fractal Tree,Fractal Tree 的结构与 B+树有些相似, 在 Fractal Tree中，每一个 child 指针除了需要指向一个 child 节点外，还会带有一个 Message Buffer ，这个Message Buffer 是一个 FIFO 的队列，用来缓存升级操作。
例如，一次插入操作只要要落在某节点的 Message Buffer 即可以马上返回了，并不需要搜索到叶子节点。这些缓存的升级会在查询时或者后端异步合并应用到对应的节点中。
TokuDB 在线增加索引，不影响读写操作, 非常快的写入性能， Fractal-tree 在事务实现上有优势。 他主要适用于访问频率不高的数据或者历史数据归档。
4. MyISAM
MyIsaM是 MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因而当 INSERT(插入)或者 UPDATE(升级)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低少量。
ISAM 执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。在设计之初就料想数据组织成有固定长度的记录，按顺序存储的。—ISAM 是一种静态索引结构。
缺点是它不 支持事务解决。
5. Memory
Memory（也叫 HEAP）堆内存：使用存在内存中的内容来创立表。每个 MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY 类型的表访问非常得快，由于它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH 索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。 Memory 同时支持散列索引和 B 树索引，B树索引可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘，散列索引相等的比较快但是对于范围的比较慢很多。
6. 各种存储引擎的特性
