性能优化是前台领域一个亘古不变的热点话题。本系列文章将分监控、加载性能优化和运行时性能优化三章从实践角度来做具体分享

想要优化就必需得有度量。有了监控才能客观、系统地进行分析性能瓶颈、验证优化结果等。所以我们先从如何完整地监控开始

优化方法论

前台性能又分为加载性能和运行时性能

加载性能度量

加载性能就是客户从进入到页面到页面真正可用的这个过程的耗时。我们可以用一道经典的面试题入手：客户从键入url按下回车之后到看到页面这其中发生了什么？

• DNS解析：把域名解析成ip地址
• TCP连接建立
• 发送http请求
• 服务器解析http请求并返回结果
• 浏览器解析返回结果

而我们要做的就是记录这些过程的耗时： 现代浏览器提供了 performance 对像供我们方便地提取这些数据。而且兼容性在这。其中 timing 对象详细记录每个节点的时间戳。

将相关时间节点相减就能得到相应过程的耗时。 作为开发，我们通常更关注从服务器读取的时间，所以取 fetchStart 为起点。 下面是少量常用的时间计算：

const { fetchStart, domainLookupStart, domainLookupEnd, domInteractive, domContentLoadedEventStart } = performance.timing// DNS查找时间domainLookupEnd - domainLookupStart// 白屏时间domInteractive - fetchStart// 首屏时间domContentLoadedEventStart - fetchStart复制代码

以上计算时间更多用于SSR渲染，而如今前台现状还有相当部分是SPA结构，由JS渲染在用户端。为了更好地满足监控指标与客户体验的契合。Google 提出 FP / FCP / FMP / TTI 等指标帮助我们统计相关数据，我们常用下面两条

FCP(First Contentful Paint) 初次绘制任何文本，图像，非空白canvas或者SVG的时间点。就是客户第一次看到有意义的内容的时间。通常可以当作这个时间为白屏时长。获取API

window.performance.getEntriesByType('paint')

TTI(Time To Intercative) 可交互(可用时间), 用于标记应用已进行视觉渲染并能可靠响应客户输入的时间点。我们通常用这个值作为页面的首屏时间。浏览器并没有直接提供api去获取。但是google提供 github.com/GoogleChrom… 去获取。

运行时性能度量

大部分业务并不需要运行时的监控。但是少量重业务场景，比方说文本编辑器、线上课堂、画板。顿卡对客户体验的伤害巨大，也是客户更无法接受的。对于这类业务，我们开发测试场景可以用 chrome 的 perfermance 工具去测试、检测、定位性能顿卡。但是我们依然需要客户测的监控来掌握业务线上实际运行情况。 requestAnimationFrame 通常用来实现动画。但是这里我们也可以用来作为帧率的监控。大概简单思路如下：

const everyFrameCostTime = []let timestamp = Date.now()function detect() {  const now = Date.now()  const cost = now - timestamp  timestamp = now    everyFrameCostTime.push(cost)  requestAnimationFrame(detect)}

当cost 连续几次 高于一个 特地阈值，即可以视为页面顿卡了。这里可以视具体业务场景而定。

这种也有局限性，因为幸存者偏差，当页面卡死不动，监控代码本身也不起作用的。

数据发送

数据发送方式

常用做法通常用向服务器发送一个img请求，而后将数据拼接成url参数一并发送过去。现代浏览器更提供了 navigator.sendBeacon(url, data) 方法来发送数据。在unload场景甚至不会阻塞下个页面的加载。为了保证基础库的健壮和不影响本身页面性能。我们要做好聚合和节流。

数据发送策略和存储

当客户基数过大，或者者统计不需要那么多数据量，可以对数据发送做随机控制，来决定本次能否发送数据。或者者将埋点数据加密存在本地，需要时在由客户主动向开发者发送，用来排查问题和减少数据服务器压力

最后

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