几千次的重复提交，我用 SpringBoot+Redis 居然扛住了！

前言

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很屡次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意屡次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复解决。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据

token机制，每次接口请求前先获取一个token，而后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后端进行验证，假如验证通过删除token，下次请求再次判断token

悲观锁或者者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其余sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必需是唯一索引,防止锁全表)

先查询后判断，首先通过查询数据库能否存在数据，假如存在证实已经请求过了，直接拒绝该请求，假如没有存在，就证实是第一次进来，直接放行。

redis实现自动幂等的原理图：

搭建redis的服务Api

首先是搭建redis服务器。

引入springboot中到的redis的stater，或者者Spring封装的jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate

自己设置注解AutoIdempotent

自己设置一个注解，定义此注解的主要目的是把它增加在需要实现幂等的方法上，但凡某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后端利用反射假如扫描到这个注解，就会解决这个方法实现自动幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时

token创立和检验

token服务接口：我们新建一个接口，创立token服务，里面主要是两个方法，一个用来创立token，一个用来验证token。创立token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token,而后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前台

token的服务实现类：token引用了redis服务，创立token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,而后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定)，假如放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(假如header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被阻拦器捕捉到，而后返回给前台。

阻拦器的配置

web配置类，实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是增加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到阻拦器才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候即可以增加进入context中

阻拦解决器：主要的功能是阻拦扫描到AutoIdempotent到注解到方法,而后调用tokenService的checkToken()方法校验token能否正确，假如捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前台

测试用例

模拟业务请求类，首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，而后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，阻拦器会阻拦所有的请求，当判断四处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，假如捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：

使用postman请求，首先访问get/token路径获取到具体到token：

利用获取到到token,而后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：

第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再屡次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：

总结

本篇博客详情了使用springboot和阻拦器、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，由于一个接口可能会被无数的用户端调用，如何保证其不影响后端的业务解决，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化解决也可以提升程序的伸缩性。