「笔记」如何使用简易代码自动生成经典语录

原文取自 How I generated inspirational quotes with less than 20 lines of python code
阿里云云栖社区翻译后为 如何用简易代码自动生成经典语录

鉴于二者都没有完整的代码，故结合 jieba 分词整合完整代码如下：

说明：原文代码的数据集是从文件中进行读取的，所以命名是 dataset_file. 本文为了运行和演示的方便，直接用的列表存储原始数据集，但命名上依然沿用原作者的命名方式。

import randomimport jiebadataset_file = ["我喜欢吃苹果。", "你吃橘子。"]print("\n分词前：", dataset_file)for i, each_sentence in enumerate(dataset_file):    dataset_file[i] = " ".join(jieba.cut(each_sentence))print("\n分词后：", dataset_file)model = {}for line in dataset_file:    line = line.lower().split()    for i, word in enumerate(line):        if i == len(line)-1:               model['END'] = model.get('END', []) + [word]        else:                if i == 0:                model['START'] = model.get('START', []) + [word]            model[word] = model.get(word, []) + [line[i+1]] print("\n模型：", model)generated = []while True:    if not generated:        words = model['START']    elif generated[-1] in model['END']:        break    else:        words = model[generated[-1]]    generated.append(random.choice(words))print("\n生成的一个结果：" + "".join(generated))

运行效果图