除了人脸还有啥，视觉AI“掘金”之路在何方？

近期的人工智可以领域，论风头最盛莫过于计算机视觉赛道。借助资本的青睐，新兴的AI企业如雨后春笋般涌现，融资估值动辄数十亿甚至百亿。但是细看，这些资本宠儿的主要业务还是集中在人脸识别这一领域内。尽管已有金融、安防等非常成熟的落地场景，但过于拥挤的竞争使得这一领域渐有红海之势，这也为视觉AI企业未来的盈利之路带来了更多挑战。

人脸识别只是视觉AI 落地的开始

作为一个天然入口，人脸识别已普遍应使用在手机刷脸、刷脸考勤、人脸门禁、刷脸过关、人证比对等实际场景中。但成熟也意味着众多的入局者，以人脸识别落地规模最大的行业“安防”为例，新兴算法见长的视觉AI公司要切入依然举步维艰，行业内的传统设施供应商海康、大华、宇视等，仍处于强势地位。其中海康威视公司资料显示，目前该公司已经有2000多万台摄像应使用装置在世界上应使用，销售额位居摄像头领域第一。

从实质上来说，人脸识别是视觉AI领域中一项视觉认知技术。视觉认知是指通过深度学习让机器能使用镜头感知世界，它能使用于识别场景，如分析到画面是在海边、草原、会议室、学校。也能是物体识别，识别出画面中有什么东西，AI物体识别已广泛应使用在智可以零售的商品识别，智可以冰箱的食材识别与智可以汽车的道路标识、行人、车辆等识别。此外还能识别个体，它能从全家福中分辨出哪个是你，也能从停车场中分辨出哪辆是你的车。在视觉认知技术中，目前实际应使用最广的就是生物识别技术，人脸识别正是其中一种。

值得一提的是，近期还发布的一项非常有趣的生物识别技术。视觉AI技术提供商ArcSoft虹软发布了全新的“猪脸识别”技术。因为生物体征不同，猪脸识别要比人脸识别的难度更高。首先，猪类差异很小，同品类的猪就像多胞胎一样难以分辨。其次，因为猪自身及生活环境问题，在识别时需要攻克诸多遮挡干扰的难题，而且不似人脸的光滑，猪的脸上都是硬硬的毛。“猪脸识别”不仅可以够帮助养殖场对每一头猪进行跟踪，通过对动物面部特征、体态的识别来判断猪的品种，通过对猪体态和动作的识别来判断猪的健康情况，实现日常个体信息管理与全流程追溯，而且还可以实现农村金融养殖保险的革新、数据农贷的展开，让农民可以使用上金融工具来更好的展开养殖生产。

无独有偶，2018年6月，阿里云也宣布开始将视觉AI引入到猪养殖领域，开设智可以化养殖场。从人脸到猪脸，从这条全新的产业链能意识到，人脸识别只是视觉AI进入生产生活的开始。

技术融合或者成视觉AI落地未来趋势

事实上，视觉AI应使用范围很广。从技术层面上来说，视觉AI将从三个方面提升机器可以力。除了提升视觉认知可以力外，还有成像技术的提升，让设施能看得更清、更广、更远。以及交互与多维度的提升，实现交互与虚实结合的效果，让人享受视觉。这些功可以在目前用人数最多的AI落地应使用——AI拍照中得到了淋漓尽致的表现。

在各大手机品牌发布会上，如全球领先的智可以视觉技术提供商虹软等部分AI企业已成为占据重要位置的常客。正是在他们提供的AI双摄、AI美颜、HDR、智可以场景拍摄等视觉AI技术的加持下，AI拍照成为了智可以手机的最大卖点之一。全球智可以手机每年十亿量级的出货量，也为这些企业带来了无限商机。

通过AI双摄技术能实现光学变焦和背景虚化功可以，让设施看的更清。在智可以场景拍摄上，通过场景识别技术，能自动识别白天、晚上、沙漠、森林等拍摄场景，并智可以化的调节照片参数以达到最佳拍摄效果。而AI美颜技术中，也运使用了多层次的视觉AI技术，首先在美颜拍照时就运使用到了人脸检测、人脸识别等技术，通过AI算法检测和识别拍摄对象的人脸关键点，再进行运使用个性化磨皮、修饰、五官调整来达到美颜的目的。

通过AI拍照这一成熟的落地场景能大胆的猜测，在视觉AI正确的落地姿势，往往不是出现单一技术，而需要多种视觉AI技术的紧密融合。

而联想到众多厂商看好的下一代平台级应使用智可以汽车上，更是将融合运使用到视觉、语音等多种人工智可以技术。如其车载雷达、车载摄像头等感知部分硬件大量搭载视觉AI技术，对汽车内部环境、路况信息、行驶状况进行收集和初步整理，再通过大数据及机器学习技术，为智可以驾驶行为做出决策。在控制方面，语音AI将配合视觉AI形成整体的智可以化交互形式，通过语音、手势的控制实现对驾驶的控制。

结语：不难发现，多层次的人工智可以技术融合，也是未来包括智可以驾驶在内的各种实际落地应使用场景的需求趋势。由此可见，视觉AI的成熟落地，将考验的是企业丰富的技术储备及多种技术之间的整合可以力。