第1章 容器技术和Docker简介

容器技术。docker。

究竟什么是docker？

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虚拟机和容器的区别。创立虚拟机，不同应使用在不同虚拟机内进行隔离。容器技术进行隔离。
不需要虚拟化这一层虚拟的操作系统，只要要在本地操作系统之上。

Docker可以干什么？

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简化配置: 源代码和运行环境及配置打包到一个容器里面。

实现本地环境，开发环境，线上环境统一。 减少开发测试部署中的错误。

容器时代的“双城记”

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简称为K8S 由于K和s之间有8个字母。

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大海航行靠舵手-Kubernetes

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进行容器编排的工具，编排就是对于容器的创立，管理，运维等。实际的生产环境一般有成千上万的容器去创立，维护。就需要容器编排工具给我们做这事。

Docker- 和 k8s的区别

Devops = 文化 + 过程 + 工具

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工具，管理，持续集成，监控。

课程章节 和内容详情

• 第1章 容器技术和Docker简介

• 第2章 Docker环境的各种搭建方法

本章详细讲解了Docker试验环境的各种搭建方法，在不同的操作系统，如windows，Mac，Linux上搭建，在不同的平台，如主机和云平台上搭建，使用不同的工具，如shell，docker-machine，vagrant去搭建。

• 第3章 Docker的镜像和容器

本章主要讲解Docker技术里最为基础的两大概念：镜像和容器。镜像的 获取方式：从registry拉取，从Dockerfile构建；容器的基本操作：创立，启动，中止删除。

• 第4章 Docker的网络

这一章会从Linux的network namespace开始，通过详细讲解Docker的内置网络host和bridge是怎样用的，来给大家展现不同容器之间网络的隔离和互访是如何实现的。当然好包括一个高级话题：Docker的多机通信和Overlay网络详情

• 第5章 Docker的持久化存储和数据共享

数据库容器的数据如何才可以不会丢失？本章会给大家讲解Docker的持久化存储技术。Docker的数据共享技术可以极大提高开发人员的开发效率，边写代码，边看运行结果。

• 第6章 Docker Compose多容器部署

如何快速部署和管理一个具备多容器的应使用？本章会详情docker Compose这个强大的工具，包括其安装和基本用，以及快速实现应使用的水平扩展和负载均衡。

• 第7章 容器编排Docker Swarm

想在生产环境中用Docker？那你一定离不开容器编排技术，本章会详情Docker内置的容器编排工具Docker Swarm，包括Swarm的基本架构详情，集群搭建，服务的创立，维护和水平扩展，服务的内部和外部访问，Secret的管理和用。

• 第8章 DevOps初体验——Docker Cloud和Docker企业版

本章详情Docker的两个收费产品，一个是Docker Cloud，一个是Docker企业版。包括Docker Cloud的用，CI/CD DevOps体验，Docker企业版的本地安装和阿里元安装，Docker企业版UCP和DTR的基本用。

• 第9章 容器编排Kubernetes

本章详情容器编排领域的领头羊Kubernetes。包括Kubernetes架构详情，集群的本地搭建和Tectonic在亚马逊AWS上的搭建方式，Kubernetes的重要概念：Replication Controller， Deployment，Service详情和操作演示，横向扩展，负载均衡等。

• 第10章 容器的的运维和监控

本章主要面向运维人员，一起看一下对于部署的应使用，如何通过Docker自带的命令和第三方的工具监控应使用能否正常运行，比方Docker stat，Prometheus，Cadvisor， ELK等。

• 第11章 Docker+DevOps实战——过程和工具(完全开源免费的工具)

本章秉承DevOps的思想，给大家完整的演示DevOps的一种实现方案，其中涉及到GitLab版本管理，Docker-Compose本地测试，GitLab CI持续集成，持续部署，AWS，Kubernetes生产环境等工具和组件。通过一个实际示例项目和大家一起看一下，从需求提出，到生产环境升级的完整DevOps过程。

• 第12章 课程总结

对前面章节进行简单的总结

课程的授课特点

细致的理论讲解 + 丰富的实际操作

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完整演示devops的完整过程。

开发人员，测试人员，运维人员。

熟习linux基本操作。

1.2 容器技术概述

先聊聊历史

很久很久以前，安装app需要

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物理机 + 操作系统 + app

部署非常慢，安装东西太多。 成本非常高。资源白费。难于迁移和扩展。可可以会被限定硬件厂商

虚拟化技术出现以后

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在物理服务器之上多了一层，hypervisor层。 虚拟化层之上安装虚拟机。

• 一个物理机能部署多个app
• 每个app独立运行在一个VM里

虚拟机的优点

• 资源池: 一个物理机的资源分配到了不同的虚拟机里
• 很容易扩展: 加物理机器 加虚拟机

虚拟化层进行了隔离。

• 很容易云化 – 亚马逊AWS 阿里云

虚拟化技术的局限性

• 每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，要给其分配资源，当虚拟机数量增多时，操作系统本身耗费的资源势必增多。

容器为什么会出现。

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上面是面向开发人员的。 前后端，存储，缓存，队列技术。

运维面临挑战，app的部署，环境准备，依赖很多。app运行之后的监控运维也面临很多挑战。

开发软件的测试环境，运维环境不一样。

容器处理了什么问题？

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容器就是集装箱打包的意思。按照集装箱标准打包。

打包好的容器能运行在其余环境。

处理了开发和运维之间的矛盾。

在开发和运维之间搭建了一个桥梁，是实现devops的最佳处理方案。

什么是容器？

对软件和其依赖的标准化打包。应使用之间相互隔离。共享同一个OS kernel，能运行在很多主流操作系统上。

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容器和虚拟机的区别

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一个是app层面的隔离，一个是物理资源层面的隔离。

底层是物理资源，每个vm里面装os

hostos 之上安装docker(容器化技术的一种实现) docker创立container

容器是使用来运行app的。

虚拟化+ 容器是能结合用。

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docker是容器技术的一种实现

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还有其余的实现。利使用了LXC技术。2016年企业版社区版。

docker魅力初体验。

一个demo，容器技术简单的开发和部署。部署一个WordPress

前台，数据库，操作系统。

我们的目录01-chapter中有一个docker-compose.yml文件

docker-compose builddocker-compose up

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up时会自动安装mysql和WordPress的image，并帮我们启动起来。

markimage.png

运行出来的效果，如上图所示。

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