学会使用数据说话-分布式锁到底能多少并发？

程序员萌萌在浏览关于分布式锁的文章，忽然下面的话引起了萌萌的注意：

在锁操作的用户端打日志

获取锁：

T13:31:51.230redisname-lock:hsetnx

E13:31:51.230GetConnection10.X.X.X

T13:31:51.231redisname-lock:hsetnx

设置超时时间：

T13:31:51.230redisname-lock:hsetnx

E13:31:51.230GetConnection10.X.X.X

T13:31:51.231redisname-lock:hsetnx

释放锁：

T13:31:51.230redisname-unlock:hsetnx

E13:31:51.230GetConnection10.X.X.X

T13:31:51.231redisname-unlock:hsetnx

从上面数据能看到一个正常分布式锁操作，操作时间在1ms，由于是从用户端获取的，由于粒度只可以是毫秒级。再从服务端看看是什么情况。

上面显示了大于1ms的慢查询情况，能看到每秒几百个的QPS不会造成分布式锁本身的慢查询。耗时超过1ms的都是集群操作，分布式锁的lock和unlock操作时间都是us级。

????假如lock和unlock中间没有任何逻辑的理想情况下，同一个锁能支持每秒：

? ?1000ms/ (1ms的lock+1ms的设置超时+1ms的unlock)=333(个)

结论

分布式锁本身lock和unlock耗时是us级，在理想情况下大概可支持每秒1000个原子操作，300多个从分配到释放流程结束。

举个栗子??：

秒杀场景下，秒杀的产品有1000件。假如用了分布式锁，理想情况下能在1m内解决完所有的秒杀成功请求，其余请求直接返回秒杀结束。

既然秒杀都没有问题，一般情况下，分布式锁不会是性可以瓶颈。假如出现了性可以问题，首先先排查业务逻辑。

目录

1：一个线程里lock成功，unlock失败？

2：有哪些抓手能确定哪些逻辑耗时太多？

3：锁内部要避免的操作有哪些？

4：循环获取锁的时间间隔怎样算正当？

5：获取锁重试次数怎样算正当？

6：屡次获取锁失败起因有哪些？

7：加了分布式锁还出现了并发问题？

1：一个线程里lock成功，unlock失败？

Q: 日志里报了屡次的unlock失败，什么起因？

A: 之前的代码里try finally模式的unlock，能否lock成功都会unlock。

Q:加上了lock成功才unlock，还是有unlock失败？

A:这是锁住的逻辑耗时太多，超过了expire的时间，自动释放锁了。

2：有哪些抓手能确定哪些逻辑耗时太多？

Q: 日志能吗？

A: 目前的日志能找到有问题的traceId，看整个链路都进行了哪些解决，大概几步时间耗费，但是具体sql的耗时分析没有

Q：CAT监控能吗？

A：CAT监控能找到耗时多的几个请求，看到每条sql的耗时情况，超过5秒的sql都是需要注意的

3：锁内部要避免的操作有哪些？

Q：逻辑上的？

A：避免显式的和隐式的循环。如：.stream().

Q：性可以上的？

A：数据查询的条件能否建立了索引

4：循环获取锁的时间间隔怎样算正当？

A：获取锁与服务器通讯时间能忽略不计，在跨机房的情况下理论上也不超过2ms

所以锁能获取到的时间=一段分布式锁中间执行时间平均值

5：获取锁重试次数怎样算正当？

A：获取锁的重试次数理论上假如获取锁时间间隔正当的话，就与允许的同时扩容最大容器数接近，不大于最大容器数20%。

6：屡次获取锁失败起因有哪些？

A：假如不符合可获取到的时间间隔计算，则考虑能否特定场景下有耗时操作。具体可参考 3：锁内部要避免的操作有哪些？

7：加了分布式锁还出现了并发问题？

Q：锁获取失败是怎样解决的？

A：锁获取失败并没有按请求失败解决，而是在无锁状态下继续执行会引发并发问题。

Q：锁获取成功了还是出现并发问题？

A：执行太慢了，超过了expire的时间锁失效了。

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