大数据技术分享:Spark开发调优性能优化(基础篇)

作者 : 开心源码 本文共208个字,预计阅读时间需要1分钟 发布时间: 2022-05-12 共73人阅读

1、前言

在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批解决、SQL类解决、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应使用范围与前景非常广泛。大多数同学,最初开始尝试用Spark的起因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。今天,成都加米谷大数据就将spark开发调优的性能优化篇(基础)转给大家参考学习。

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