20-Python常用数据类型操作4

1.时间日历

    Python 程序能用很多方式解决日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。    常用操作        time板块            提供了解决时间和表示之间转换的功能            获取当前时间戳                概念                    从0时区的1970年1月1日0时0分0秒, 到所给定日期时间的秒数                    浮点数                获取方式                    import time                    time.time()            获取时间元组                概念                    很多python时间函数将时间解决为9个数字的元组                    图解                                        获取方式                    import time                    time.localtime([seconds])                        seconds                            可选的时间戳                            默认当前时间戳            获取格式化的时间                秒 -> 可读时间                    import time                    time.ctime([seconds])                        seconds                            可选的时间戳                            默认当前时间戳                时间元组 -> 可读时间                    import time                    time.asctime([p_tuple])                        p_tuple                            可选的时间元组                            默认当前时间元组            格式化日期字符串 <--> 时间戳                时间元组 -> 格式化日期                    time.strftime(格式字符串, 时间元组)                    例如                        time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())                        2017-09-02 17:21:00                格式化日期 -> 时间元组                    time.strptime(日期字符串, 格式符字符串)                    time.mktime(时间元组)                    例如                        time.mktime(time.strptime("2017-09-02 17:21:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))                        1504344060.0                常用格式符                    %y 两位数的年份表示（00-99）                    %Y 四位数的年份表示（000-9999）                    %m 月份（01-12）                    %d 月内中的一天（0-31）                    %H 24小时制小时数（0-23）                    %I 12小时制小时数（01-12）                    %M 分钟数（00=59）                    %S 秒（00-59）                    %a 本地简化星期名称                    %A 本地完整星期名称                    %b 本地简化的月份名称                    %B 本地完整的月份名称                    %c 本地相应的日期表示和时间表示                    %j 年内的一天（001-366）                    %p 本地A.M.或者P.M.的等价符                    %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始                    %w 星期（0-6），星期天为星期的开始                    %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始                    %x 本地相应的日期表示                    %X 本地相应的时间表示                    %Z 当前时区的名称                    %% %号本身            获取当前CPU时间                time.clock( )                    浮点数的秒数                可用来统计一段程序代码的执行耗时            休眠n秒                延迟线程的执行, 可简单了解为, 让程序暂停                time.sleep(secs)        calendar板块            提供与日历相关的功能，比方: 为给定的月份或者年份打印文本日历的功能            获取某月日历                import calendar                calendar.month(2017, 9)                            datetime板块            Python解决日期和时间的标准库                这个板块里面有datetime类，此外常用的还有date类，以及time类                可以做少量计算之类的操作            获取当天日期                import datetime                print(datetime.datetime.now())                print(datetime.datetime.today())            单独获取当前的年月日时分秒                datetime对象里面的少量属性                    year                    month                    day                    hour                    minute                    second            计算n天之后的日期                import datetime                result = datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days = 7)                print(result)            获取两个日期时间的时间差                 import datetime                first = datetime.datetime(2017, 9, 1, 12, 0, 0)                second = datetime.datetime(2017, 9, 2, 12, 0, 0)                result = second - first                print(result.total_seconds())

2.访问集合的方式-迭代器

    概念        迭代            是访问集合元素的一种方式            按照某种顺序一一访问集合中的每一项        可迭代对象            能够被迭代的对象, 称为可迭代对象            判定依据                能作用于for in            判定方法                import collections                isinstance(obj, collections.Iterable)        迭代器            是可以记录遍历位置的对象            从第一个元素开始, 往后通过next()函数, 进行遍历            只能往后, 不能往前            判定依据                能作用于next()函数            判定方法                import collections                isinstance(obj, collections.Iterator)        注意            迭代器也是可迭代对象, 所以也可以作用于for in    为什么会产生迭代器?        1. 仅仅在迭代到某个元素时才解决该元素            在此之前, 元素可以不存在            在此之后, 元素可以被销毁            特别适合用于遍历少量巨大的或者是无限的集合                例如 "菲波那切数列"        2. 提供了一个统一的访问集合的接口            可以把所有的可迭代对象, 转换成迭代器进行使用            iter(Iterable)                iter(str)                iter(list)                iter(tuple)                iter(dict)                ...    迭代器简单使用        使用next()函数, 从迭代器中取出下一个对象, 从第1个元素开始        由于迭代器比较常用, 所以在Python中, 可以直接作用于for in             内部会自动调用迭代器对象的next()            会自动解决迭代完毕的错误    注意事项        假如取出完毕,再继续取, 则会报错            StopIteration        迭代器一般不能屡次迭代

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撩课-Python大数据+人工智能1
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