Centos环境准备（java环境、hosts配置、防火墙关
根据图识，项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，而后通过ETL工具初步转化挑选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗解决算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前台+后台+机器学习，前台采用React Native，Native，后台采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
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