faster rcnn在ubuntu环境下用GPU模式并使用cuDNN v5加速

本人水平低，请大家见谅！ 这断时间跳进了faster rcnn这个坑里面，差点没爬起来。这篇文章主要讲在faster rcnn配置成中让cuDNN v5跑起来。主要讲gpu模式中，用cudnn v5加速，关于其余的配置问题，建议大家仔细阅读官网资料，https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn。毕竟每个人的电脑配置都不同。

本人用的是CUDA8.0，cuDNN v5.1.首先要做到： 1.确认自己编译没有问题（就是不用cuDNN的时候能编译通过） 2.CUDA8.0，cuDNN v5安装好了，并且没有问题。 原文地址： https://github.com/ShuangLI59/person_search/pull/8/commits/622ff2b2f4a20bbc91f4828f3e85ffd6f22d1c75#diff-a3c8b6ea171736e9ddcf84d93b7d6364R75 废话不多说，假如要用CUDNN，需要在makefile.config中使下面选项打开： USE_CUDNN := 1 而后就需要修改下列文件： 1: caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp 在第40行+（表示增加）

2： caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp

在第40行+

3： caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp

在第40行+

4： caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp

在第94行+，96-（’-‘表示删除）新生成的96行及 后面+

删除131，132行，并重新增内容

5： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cu

删除33行，38-44行

在第77行删除并增加：

在第95行删除并增加：

6： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cpp 在16行增加

7： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu

在第18行，20行，25行删除增加：

在52，54，60行删除增加：

8： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp

15，16行增加：

9： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cu 在13，15，20行增加删除：

在42，44，50增加删除：

10： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp

在16行增加：

11： caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu

在13，15，20行增加删除：

在43，45，51行增加删除：

而后重新编译makefile.config文件（记住先make clean后make）

后面我碰到的一个问题是 ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an index 主要起因是版本不支持问题，处理方法：sudo pip install -U numpy==1.11.0

希望大家能把GPU模式跑起来，毕竟cpu和gpu不是一个数量级的.cudnn还能够减少消耗的显存。 有什么安装，编译问题大家可以一起讨论！