前台要凉？微软开源Sketch2Code，草图秒变代码

使用户界面设计过程涉及大量创造性的迭代工作。这个过程通常从在白板或者白纸上画草图开始，设计师和工程师分享他们的想法，尽力表达出潜在的用户场景或者工作流程。当他们在某个设计上达成一致之后，通过照片的形式将草图拍下来，而后手动将草图翻译成 HTML 代码。翻译过程需要耗费很多时间和精力，通常会减慢设计过程。
假如可以将白板上手绘的设计立即反映在浏览器中，那会怎么？假如我们能够做到这一点，在设计头脑风暴结束时，我们即可以拥有一个已经由设计师、开发人员甚至用户验证过的现成原型，这将为网站和应使用程序开发省不少时间。现在，微软已经借助 AI 做到了这一点，同时他们还将这个项目在 Github 上开源了。

Sketch2Code 是什么？

Sketch2Code 是一个基于 Web 的处理方案，用 AI 将手绘的使用户界面草图转换为可使用的 HTML 代码。Sketch2Code 由微软和 Kabel、Spike Techniques 合作开发。读者可以在 GitHub 上找到与 Sketch2Code 相关的代码、处理方案开发过程和其余详细信息。

Sketch2Code 项目地址： Microsoft/ailab/tree/master/Sketch2Code

下图演示了利使用 Sketch2Code 将手绘草图转换成代码的操作过程。在微软官方网站上可以做更多尝试：https://sketch2code.azurewebsites.net/

image

Sketch2Code 是如何工作的？

让我们来看看用 Sketch2Code 将手绘草图转换成 HTML 代码的过程：

• 使用户将图片上传到网站上。

• 自己设置视觉模型预测在图像中出现的 HTML 元素，并将它们的位置标出来。

• 手写文本识别服务读取预测元素中的文本。

• 布局算法根据预测元素的边框空间信息生成网格结构。

• HTML 生成引擎用上述信息来生成 HTML 代码。

工作流程如下所示：

image

Sketch2Code 的架构设计

Sketch2Code 用了以下组件：

• 微软自己设置视觉模型（Custom Vision）：这个模型是基于不同的手绘稿的图象训练得出的，并标记了与常见 HTML 元素（如文本框、按钮、图像等）相关的信息。

• 微软计算机视觉服务：使用于识别设计元素中的文本。

• Azure Blob Storage：保存与 HTML 生成过程的每个步骤相关的信息，包括原始图像、预测结果、布局和分组信息等。

• Azure Function：它作为后台入口点，通过与其余服务发生交互来协调生成过程。

• Azure Website：使用户界面前台，使用户可以在这里上载设计图，并查看生成的 HTML。

以上组件通过如下架构组合在一起：

image
是不是感觉跃跃欲试？

你可以在这里找到 Sketch2Code 的开源代码：

Microsoft/ailab/tree/master/Sketch2Code

也可以在这里对 Sketch2Code 的实际效果进行验证：https://sketch2code.azurewebsites.net/

查看原文
http://www.infoq.com/cn/news/2018/09/Ms-sketch2Code-opensourcing