一款针对Hadoop的SQL引擎,IBM发布Big SQL桌面版沙盒
IBM发布一款Sandbox(沙箱)版本的Big SQL以供桌面使用。沙箱作为单节点docker镜像,为了让客户开始使用Big SQL和Hortonworks数据平台。
每个沙箱下载后,都预先配置了示例数据,教程和练习,以便客户完成配置并启动它,IBM表示可在在30分钟内启动并运行Big SQL。
IBM Big SQL是针对Hadoop的SQL引擎。IBM与Hortonworks合作,将HDP(Hortonworks Data Platform)与IBM Big SQL集成,Big SQL 5扩展了Hive的功能,并利用HBase和Spark提供了一个集成的分析选项。
Big SQL利用IBM Fluid Query从许多不同的数据存储(如Hive,HBase,Spark,DB2,Oracle,SQL Server,Netezza,Informix,Teradata,WebHDFS和对象存储)中虚拟化数据。
IBM Fluid Query于2015年推出。它由Netezza提供支持,可用于创立联合查询,其中数据来自各种来源,而不需要客户解决多个数据存储或者查询系统。Fluid Query还可用于执行和控制数据存储库之间的批量数据移动。Netezza创立了第一个数据仓库设施,也开发了高级分析应用程序。在2010年被IBM收购。
Big SQL提供与Spark的双向集成,并支持Spark执行程序和Big SQL工作者节点之间的综合。除了大数据支持外,它还支持其余产品(如IBM DB2数据库和IBM Netezza数据仓库设施和Oracle数据库)的SQL语句,包括内置的Oracle SQL和PL/SQL语句支持。IBM的希望是,针对Oracle编写的应用程序将被转移到Big SQL中运行,由于它们可以通过最小的更改进行移动。
Big SQL还通过Slider提供YARN集成。YARN是Apache的集群管理技术,而Slider扩展了Hadoop和YARN,让其余数据库在YARN中运行而无需修改。IBM还为Big SQL增加了一种称为“弹性加强”的新技术。IBM表示,通过为每个节点启用多个工作人员的分配,可以将Big SQL的性能提升高达50%,以提高CPU和内存利用率。
Big SQL还附带符合ANSI标准的SQL解析器,可以运行所有99个TPC-DS查询,而无需使用新API进行查询修改和结构化流。
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