学好Java后在大数据行业的需求如何?网友:厉害了……
现在不论是什么企业都会接触到Java大数据这块,大数据也在逐步彰显出自己的优势特点,对于数据解决这块必定是专业人员去操作,有些经验不足的人解决思路并不清晰,那么关于大数据的解决流程,你能否理解?接下来老师给大家讲一讲大数据解决流程:
Java大数据都需要学什么?
1.数据采集
定义:利用多种轻型数据库来接收发自用户端的数据,并且客户可以通过这些数据库来进行简单的查询和解决工作。
特点和挑战:并发系数高。
使用的产品:MySQL,Oracle,HBase,Redis和 MongoDB等,并且这些产品的特点各不相同。
2.统计分析
定义:将海量的来自前台的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库 或者者分布式存储集群,利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据 进行普通的查询和分类汇总等,以此满足大多数常见的分析需求。
特点和挑战:导入数据量大,查询涉及的数据量大,查询请求多。
使用的产品:InfoBright,Hadoop(Pig和Hive),YunTable, SAP Hana和Oracle Exadata,除Hadoop以做离线分析为主之外,其余产品可做实时分析。
3.挖掘数据
定义:基于前面的查询数据进行数据挖掘,来满足高级别的数据分析需求。
特点和挑战:算法复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都大。
使用的产品:R,Hadoop Mahout
以上就是小编给大家讲解的内容了,希望能对大家有所帮助,关于大数据解决的流程大家肯定要细心研究,假如稍有不慎,后果将非常严重。一入Java行,深似海,大家保重。
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