谈谈Java与大数据之间的关系你们都理解了清楚了吗？

Java是计算机编程语言界的王者，大数据是当下IT领域中最新潮的技术，Java和大数据都是当下十分受企业欢迎的IT技术，也是企业核心竞争力的重要组成部分，都说学大数据要先学Java，那么Java和大数据有什么关系呢？

一、 Java和大数据有什么关系？

大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具备功能强大和简单易用两个特征，同时还具备简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java具备的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其余大数据解决技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，当下学大数据技术之前都会先学Java语言。

二、为什么要学习Java大数据技术？

学习Java的起因如下：

1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：

(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的处理方案

(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位

(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台

2、从Java本身特性来看

(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上

(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发解决、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用

3、在企业级的开发环境里，安全、稳固是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用;另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。

学习大数据的起因：

(1)国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限;

(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;

(3)面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发解决技术也发展很成熟，非结构化数据的解决发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到表现;

(4)海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预告等等;

(5)人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具有解决“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形解决或者者海量图片解决已经具有解决条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。

根据行业预测，2018年行业在Java大数工作岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。学Java大数据，前途跟前途兼具。不论是为了就业还是个人兴趣爱好，学习一项技术都会给自己的人生带来与众不同的体验。

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