最新！SQL Server 2019将结合Spark创立统一数据平台！

根据其官网最新消息，微软公布了SQL Server 2019预览版。在该预览中，SQL Server不仅通过统一图形和关系数据来进行查询，还通过R和Python模型将机器学习带入数据库。随着数据量和种类的添加，客户需要轻松地跨所有类型的数据集成和分析，SQL Server 2019的目的就在于此。

尽管很多数据库已经集成了Spark，但这对微软来说绝对是有史以来的第一次。SQL Server 2019创立了统一数据平台。其中，Apache Spark和Hadoop分布式文件系统（HDFS）与SQL Server一起打包为集成处理方案，通过添加大数据集群能力，SQL Server 2019提供了令人难以置信的数据库管理功能扩展，进一步重新定义了SQL Server，完全超越了传统的关系型数据库。与其余版本一样，SQL Server 2019通过智能查询解决，数据合规性工具和对持久性内存的支持，继续为工作负载突破安全性，可用性和性能界限。SQL Server 2019可以承担任何数据项目，从传统的SQL Server工作负载（如OLTP，数据仓库和BI）到AI和高级数据分析。

SQL Server提供了一个真正的混合平台，具备从数据中心到公有云的一致表示，使其易于在任何位置运行。因为SQL Server 2019大数据集群作为Kubernetes上的容器部署并具备内置管理服务，因而客户可以在本地和云上的各种支持平台取得一致的管理和部署体验：OpenShift或者Kubernetes， Azure Kubernetes服务（AKS），Azure Stack（在AKS上）和Azure上的OpenShift。借助Azure Hybrid Benefit许可证和可移植性，客户可以选择在本地或者Azure中运行SQL Server工作负载，而成本只是其余云提供商的一小部分。

SQL Server——对所有数据的洞察能力

SQL Server将继续开源，从SQL Server 2017支持Linux和容器到SQL Server 2019拥抱Spark和HDFS进而带来统一的数据平台体验。使用SQL Server 2019，数据分析所需组件都将内置在托管集群中，托管集群易于部署且可根据业务需求扩展。HDFS，Spark，Knox，Ranger，Livy与SQL Server一起打包，快速轻松地部署为Kubernetes上的Linux容器。SQL Server通过消除结构化数据和非结构化数据之间存在的障碍，简化对所有企业数据的管理。

以下是打破数据实现洞察力的障碍，在整个企业中提供的数据视图：