自己总结的Ranger的学习路线和知识点，
提供给感兴趣的同学入门参考之用。

Ranger入门路线

1.准备能够上网的电脑，Eclisp开发环境，Linux服务器等；
2.掌握Hadoop(HDFS/YARN)大数据组件基本功能，环境调试，命令使用等；
3.掌握Ranger的基本功能，理解Ranger的框架；
4.下载Ranger源码编译打包，包括Git、Maven等工具使用，导入工程到Eclipse等；
5.手工搭建Ranger完整运行环境，安装MySQL,RangerAdmin,Usersync等;
6.安装HDFS插件到Hadoop环境;
7.使用上面的环境，实现Ranger对HDFS的权限控制；
8.基于上面的操作，进一步完善对Ranger的了解；
9.研究Ranger源码，理解工程中代码作用，定位问题时能够找到相关代码；
10.熟习Ranger源码，向开源社区提交小的bug问题，并且解决处理；
11.掌握其余组件例如Hive，HBase插件的权限控制，深入Ranger插件源码；
12.总结学习研究成果，输出有参考价值的文档。

Ranger涉及知识点

Hadoop(HDFS/YARN)
Solr
MySQL

Hadoop生态中的其余组件

• hdfs, hbase, hive,
• sqoop, storm, solr,
• kafka, knox, kylin,
• yarn, atlas, nifi,
• sparksql, elasticserach.

LDAP
Kerberos

Linux
JAVA
JDK
Eclipse
Git

JavaScript

• Backbone
• Jquery
• Bootstrap
• RequireJS
• Underscore

Ranger

• RangerAdmin
• UserSync
• AgentPlugin