深入JVM:(二)内存溢出
一、Java堆溢出
Java堆用于存储对象实例,只需不断地创立对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清理这些对象,那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。
/** * VM Options: -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError */public static class OOMObject {}public static void main(String[] args) { List<OOMObject> list = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new OOMObject()); }}//运行结果Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210) at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181) at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:265) at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:239) at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:231) at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:462) at Main.main(Main.java:14)
限制Java堆的大小为20MB,不可扩展(将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样就可避免堆自动扩展)
要处理这个区域的异常,一般的手段是先通过内存映像分析工具对Dump出来的堆转储快照进行分析,重点是确认内存中的对象能否是必要的,也就是要先分清楚究竟是出现了内存泄漏(Memory Leak)还是内存溢出(Memory Overflow)
假如是内存泄露,可进一步通过工具查看泄露对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄露对象是通过怎么的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄露对象的类型信息及GC Roots引用链的信息,即可以比较精确地定位出泄露代码的位置。
假如不存在泄露,换句话说,就是内存中的对象的确都还必需存活着,那就应当检查虚拟机的堆参数(-Xmx与-Xms),与机器物理内存比照看能否还可以调大,从代码上检查能否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况,尝试减少程序运行期的内存消耗。
二、虚拟机栈和本地方法栈溢出
在HotSpot虚拟机中并不区分虚拟机栈和本地方法栈。关于虚拟机栈和本地方法栈,在Java虚拟机规范中形容了两种异常:
- 假如线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常。
/** * VM Options: -Xss160k 设置栈大小 */public class Main { private int stackLength = 1; public void stackLeak() { stackLength++; stackLeak(); } public static void main(String[] args) { Main oom = new Main(); try { oom.stackLeak(); } catch (Throwable e) { System.out.println("stack length:" + oom.stackLength); throw e; } }}//运行结果Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError at Main.stackLeak(Main.java:8) at Main.stackLeak(Main.java:9)
使用-Xss参数减少栈内存容量。结果:抛出StackOverflowError异常,异常出现时输出的堆栈深度相应缩小。
定义了大量的本地变量,增大此方法帧中本地变量表的长度。结果:抛出StackOverflowError异常时输出的堆栈深度相应缩小。
试验结果表明:在单个线程下,无论是因为栈帧太大还是虚拟机栈容量太小,当内存无法分配的时候,虚拟机抛出的都是StackOverflowError异常。
- 假如虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间,则抛出OutOfMemoryError异常。
创立线程导致内存溢出异常
/** * VM Args:-Xss160k */public class Main { private void dontStop() { while (true) { } } public void stackLeakByThread() { while (true) { Thread thread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { dontStop(); } }); thread.start(); } } public static void main(String[] args) { Main oom = new Main(); oom.stackLeakByThread(); }}
运行上面代码时要小心,亲测会死机的
在开发多线程的应用时特别注意,出现StackOverflowError异常时有错误堆栈可以阅读,相对来说,比较容易找到问题的所在。而且,假如使用虚拟机默认参数,栈深度在大多数情况下(由于每个方法压入栈的帧大小并不是一样的,所以只能说在大多数情况下)达到1000~2000完全没有问题,对于正常的方法调用(包括递归),这个深度应该完全够用了。但是,假如是建立过多线程导致的内存溢出,在不能减少线程数或者者更换64位虚拟机的情况下,就只能通过减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程。
三、方法区和运行时常量池溢出
因为运行时常量池是方法区的一部分,因而这两个区域的溢出测试就放在一起进行(JDK 1.7开始逐渐“去永久代”,将运行时常量池放到Java堆中)。
String.intern()是一个Native方法,它的作用是:假如字符串常量池中已经包含一个等于此String对象的字符串,则返回代表池中这个字符串的String对象;否则,将此String对象包含的字符串增加到常量池中,并且返回此String对象的引用。在JDK 1.6及之前的版本中,因为常量池分配在永久代内,我们可以通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize限制方法区大小,从而间接限制其中常量池的容量
/** * VM Options:-XX:PermSize=10M-XX:MaxPermSize=10M * */public class Main { public static void main(String[] args) { //使用List保持着常量池引用,避免Full GC回收常量池行为 List<String>list = new ArrayList<String>(); int i = 0; while (true) { list.add(String.valueOf(i++).intern()); } }}//运行结果Exception in thread"main"java.lang.OutOfMemoryError:PermGen spaceat java.lang.String.intern(Native Method)at com.test.Main.main(Main.java:18)
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