Kafka面试题全套整理：消息解决+高可用集群+生产者与消费者实例

有很多人问过我要过Kafka相关的面试题，我一直懒得整理，这几天花了点时间，结合之前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理，也就几十题，大家花个几分钟看看应该都会。面试题列表如下：

Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

Kafka中是怎样表现消息顺序性的？

Kafka中的分区器、序列化器、阻拦器能否理解？它们之间的解决顺序是什么？

Kafka生产者用户端的整体结构是什么样子的？

Kafka生产者用户端中使用了几个线程来解决？分别是什么？

Kafka的旧版Scala的消费者用户端的设计有什么缺陷？

“消费组中的消费者个数假如超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话能否正确？假如不正确，那么有没有什么hack的手段？

消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?

有哪些情形会造成重复消费？

那些情景下会造成消息漏消费？

KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎样样实现多线程消费？

简述消费者与消费组之间的关系

当你使用kafka-topics.sh创立（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

topic的分区数可不可以添加？假如可以怎样添加？假如不可以，那又是为什么？

topic的分区数可不可以减少？假如可以怎样减少？假如不可以，那又是为什么？

创立topic时如何选择合适的分区数？

Kafka目前有那些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

简述Kafka的日志目录结构

Kafka中有那些索引文件？

假如我指定了一个offset，Kafka怎样查找到对应的消息？

假如我指定了一个timestamp，Kafka怎样查找到对应的消息？

聊一聊你对Kafka的Log Retention的了解

聊一聊你对Kafka的Log Compaction的了解

聊一聊你对Kafka底层存储的了解（页缓存、内核层、块层、设施层）

聊一聊Kafka的延时操作的原理

聊一聊Kafka控制器的作用

消费再均衡的原理是什么？（提醒：消费者协调器和消费组协调器）

Kafka中的幂等是怎样实现的

Kafka中的事务是怎样实现的（这题我去面试6加被问4次，照着答案念也要念十几分钟，面试官简直凑不要脸。实在记不住的话…只需简历上不写精通Kafka一般不会问到，我简历上写的是“熟习Kafka，理解RabbitMQ….”）

Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？

失效副本是指什么？有那些应对措施？

多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

为什么Kafka不支持读写分离？

Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

Kafka中怎样实现死信队列和重试队列？

Kafka中的推迟队列怎样实现（这题被问的比事务那题还要多！！！听说你会Kafka，那你说说推迟队列怎样实现？）

Kafka中怎样做消息审计？

Kafka中怎样做消息轨迹？

Kafka中有那些配置参数比较有意思？聊一聊你的看法

Kafka中有那些命名比较有意思？聊一聊你的看法

Kafka有哪些指标需要着重关注？

怎样计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

Kafka有什么优缺点？

还用过什么同质类的其它产品，与Kafka相比有什么优缺点？

为什么选择Kafka?

在使用Kafka的过程中遇到过什么困难？怎样处理的？

怎样样才能确保Kafka极大程度上的可靠性？

聊一聊你对Kafka生态的了解

假如上面的问题都能掌握，相信在面试Kafka的时候一定能够完全应付。假如还应付不了，请告知公司及职位，我去投简历会会他。假如上面1/3题答复都有难度的话，是该好好学习一下Kafka啦。

建议收藏本文，准备找工作前可以对着复习一下。

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