自己动手撸一个分布式IM(即时通讯) 系统
项目详情:CIM(CROSS-IM)?一款面向开发者的?IM(即时通讯)系统,同时提供了少量组件帮助开发者构建一款属于自己可水平扩展的?IM?。
借助?CIM?你可以实现以下需求:
IM?即时通讯系统。
适用于?App?的消息推送中间件。
IOT?海量连接场景中的消息透传中间件。
架构设计
下面来看看具体的架构设计:
CIM?中的各个组件均采用?Spring Boot?构建。
采用?Netty + Google Protocol Buffer?构建底层通信。
Redis?存放各个用户端的路由信息、账号信息、在线状态等。
Zookeeper?用于?IM-server?服务的注册与发现。
整体主要由以下板块组成:
cim-server,IM?服务端:用于接收?Client?连接、消息透传、消息推送等功能。支持集群部署。
cim-forward-route,消息路由服务器:用于解决消息路由、消息转发、客户登录、客户下线以及少量经营工具(获取在线客户数等)。
cim-client,IM?用户端:给客户使用的消息终端,一个命令就可启动并向其余人发起通讯(群聊、私聊);同时内置了少量常用命令方便使用。
流程图
整体的流程也比较简单,流程图如下:
用户端向?Route?发起登录。
登录成功从?Zookeeper?中选择可用 im-server?返回给用户端,并保存登录、路由信息到?Redis。
用户端向 im-server?发起长连接,成功后保持心跳。
用户端下线时通过?Route?清理状态信息。
所以当我们自己部署时需要以下步骤:
搭建基础中间件?Redis、Zookeeper。
部署?cim-server,这是真正的 IM 服务器,为了满足性能需求所以支持水平扩展,只要要注册到同一个?Zookeeper?就可。
部署?cim-forward-route,这是路由服务器,所有的消息都需要经过它。因为它是无状态的,所以也可以利用?Nginx?代理商提高可用性。
cim-client?真正面向客户的用户端;启动之后会自动连接 IM 服务器便可以在控制台收发消息了。
更多使用详情可以参考快速启动。
详细设计
接下来重点看看具体的实现,比方群聊、私聊消息如何流转;IM 服务端负载均衡;服务如何注册发现等等。
IM 服务端
先来看看服务端;主要是实现用户端上下线、消息下发等功能。
首先是服务启动:
因为是在?Spring Boot?中搭建的,所以在应用启动时需要启动?Netty?服务。
从?Pipline?中可以看出使用了?Protobuf?的编解码(具体报文在用户端中分析)。
注册发现
需要满足?IM?服务端的水平扩展需求,所以?cim-server?是需要将自身数据发布到注册中心的。
所以在应用启动成功后需要将自身数据注册到?Zookeeper?中。
最主要的目的就是将当前应用的?ip + cim-server-port+ http-port?注册上去。
上图是我在演示环境中注册的两个?cim-server?实例(因为在一台服务器,所以只是端口不同)。
这样在用户端(监听这个?Zookeeper?节点)就能实时的知道目前可用的服务信息。
登录
当用户端请求?cim-forward-route?中的登录接口(详见下文)做完业务验证(就相当于日常登录其余网站一样)之后,用户端会向服务端发起一个长连接,如之前的流程所示:
这时用户端会发送一个特殊报文,表明当前是登录信息。服务端收到后就需要将该用户端的?userID?和当前?Channel?通道关系保存起来。
同时也缓存了客户的信息,也就是?userID?和客户名。
离线
当用户端断线后也需要将刚才缓存的信息清理掉。
同时也需要调用?Route?接口清理相关信息(具体接口看下文)。
IM 路由
从架构图中可以看出,路由层是非常重要的一环;它提供了一系列的?HTTP?服务承接了用户端和服务端。目前主要是以下几个接口:
①注册接口
因为每一个用户端都是需要登录才能使用的,所以第一步自然是注册。
这里就设计的比较简单,直接利用?Redis?来存储客户信息;客户信息也只有?ID?和?userName?而已。
只是为了方便查询在?Redis?中的?KV?又反过来存储了一份?VK,这样?ID?和 userName?都必需唯一。
②登录接口
这里的登录和?cim-server?中的登录不一样,具备业务性质:
登录成功之后需要判断能否是重复登录(一个客户只能运行一个用户端)。
登录成功后需要从?Zookeeper?中获取服务列表(cim-server)并根据某种算法选择一台服务返回给用户端。
登录成功之后还需要保存路由信息,也就是当前客户分配的服务实例保存到?Redis?中。
为了实现只能一个客户登录,使用了?Redis?中的?Set?来保存登录信息;利用 userID?作为?Key?,重复的登录就会写入失败。
相似于 Java 中的 HashSet,只能去重保存。
获取一台可用的路由实例也比较简单:
先从?Zookeeper?获取所有的服务实例做一个内部缓存。
轮询选择一台服务器(目前只有这一种算法,后续会新添加)。
当然要获取?Zookeeper?中的服务实例前,自然是需要监听?cim-server?之前注册上去的那个节点。
具体代码如下:
也是在应用启动之后监听?Zookeeper?中的路由节点,一旦发生变化就会升级内部缓存。
这里使用的是 Guava 的 Cache,它基于 Concurrent HashMap,所以可以保证清理、新添加缓存的原子性。
③群聊接口
这是一个真正发消息的接口,实现的效果就是其中一个用户端发消息,其他所有用户端都能收到!
流程一定是用户端发送一条消息到服务端,服务端收到后在上文详情的?SessionSocketHolder?中遍历所有?Channel(通道)而后下发消息就可。
服务端是单机倒也可以,但现在是集群设计。所以所有的用户端会根据之前的轮询算法分配到不同的?cim-server?实例中。
因而就需要路由层来发挥作用了:
路由接口收到消息后首先遍历出所有的用户端和服务实例的关系。路由关系在?Redis?中的存放如下:
因为?Redis?单线程的特质,当数据量大时;一旦使用 Keys 匹配所有?cim-route:*?数据,会导致 Redis 不能解决其余请求。
所以这里改为使用 Scan 命令来遍历所有的?cim-route:*。接着会挨个调用每个用户端所在的服务端的?HTTP?接口用于推送消息。
在?cim-server?中的实现如下:
cim-server?收到消息后会在内部缓存中查询该 userID 的通道,接着只要要发消息就可。
④在线客户接口
这是一个辅助接口,可以查询出当前在线客户信息。
实现也很简单,也就是查询之前保存 ”客户登录状态的那个去重?set?“就可。
⑤私聊接口
之所以说获取在线客户是一个辅助接口,其实就是用于辅助私聊使用的。
一般我们使用私聊的前提一定得知道当前哪些客户在线,接着你才会知道你要和谁进行私聊。
相似于这样:
在我们这个场景中,私聊的前提就是需要取得在线客户的?userID。
所以私聊接口在收到消息后需要查询到接收者所在的?cim-server?实例信息,后续的步骤就和群聊一致了。调用接收者所在实例的?HTTP?接口下发信息。
只是群聊是遍历所有的在线客户,私聊只发送一个的区别。
⑥下线接口
一旦用户端下线,我们就需要将之前存放在?Redis?中的少量信息删除掉(路由信息、登录状态)。
IM 用户端
用户端中的少量逻辑其实在上文已经谈到少量了。
登录
第一步也就是登录,需要在启动时调用?Route?的登录接口,取得?cim-server?信息再创立连接。
登录过程中?Route?接口会判断能否为重复登录,重复登录则会直接退出程序。
接下来是利用?Route?接口返回的?cim-server?实例信息(ip+port)创立连接。
最后一步就是发送一个登录标志的信息到服务端,让它保持用户端和?Channel?的关系。
自己设置协议
上文提到的少量登录报文、真正的消息报文这些都是在我们自己设置协议中可以区别出来的。
因为是使用?Google Protocol Buffer?编解码,所以先看看原始格式。
其实这个协议中目前一共就三个字段:
requestId?可以了解为?userId。
reqMsg?就是真正的消息。
type?也就是上文提到的消息类别。
目前主要是三种类型,分别对应不同的业务:
心跳
为了保持用户端和服务端的连接,每隔一段时间没有发送消息都需要自动的发送心跳。
目前的策略是每隔一分钟就发送一个心跳包到服务端:
这样服务端每隔一分钟没有收到业务消息时就会收到 Ping?的心跳包:
内置命令
用户端也内置了少量基本命令来方便使用。
比方输入?:q?就会退出用户端,同时会关闭少量系统资源。
当输入?:olu(onlineUser?的简写)就会去调用?Route?的获取所有在线客户接口。
群聊
群聊的使用非常简单,只要要在控制台输入消息回车就可。这时会去调用?Route?的群聊接口。
私聊
私聊也是同理,但前提是需要触发关键字;使用?userId;; 消息内容这样的格式才会给某个客户发送消息,所以一般都需要先使用?:olu?命令获取所有在线客户才方便使用。
消息回调
为了满足少量定制需求,比方消息需要保存之类的。所以在用户端收到消息之后会回调一个接口,在这个接口中可以自己设置实现。
因而先创立了一个?Caller?的?Bean,这个?Bean?中包含了一个?CustomMsgHandleListener?接口,需要自行解决只要要实现此接口就可。
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