书籍:Daniel Arbuckle's Mastering Python – 2017

作者 : 开心源码 本文共872个字,预计阅读时间需要3分钟 发布时间: 2022-05-12 共151人阅读

简介

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  • 详情Python的最新和高级概念,例如使用Python 3.6进行并行解决
  • 探究Python语言的基本安装和设置,以及反射编程和微服务等概念
  • 详情使用ctypes和Cython工具以编译语言重写代码的机制

图书说明

Python是世界上功能最强大,最灵活,最受欢迎的编程语言之一。使用Python,您可以编写高效,可维护和可重用的代码。

在本书中,我们将详情在Python开发环境中运行的基础知识以及高级主题。我们为您提供Python 3.6的实际处理方案和反应式编程和微服务等高级概念,详情ctypes和Cython工具。当我们从Python入门开始时,您不需要熟习Python语言。您将准备好在命令行上安装,创立包并运行它们。在整个过程中,我们将重点详情管理Python开发环境的主要方面,向您展现如何解决并行计算,并帮助您使用Python 3.6掌握异步I / O以提高系统性能。最后,您将学习Python中元编程和单元测试的秘诀,为您提供完美的技能,成为Python专家。本课程将帮助您快速掌握从基本编程实践到高端工具和技术的所有内容,这些内容将帮助您成为一名成功的Python程序员。

你会学到什么

  • 掌握在Python开发环境中运行的基础知识
  • 构建Python包以有效地创立可重用的代码
  • 熟练使用Python创立工具和实用程序
  • 使用Git版本控制系统来保护您的开发环境免受不必要的更改
  • 利用Python的强大功能来自动化其余软件
  • 跨多个解决器分配计算任务
  • 使用异步I / O解决高I / O负载,以取得更平滑的性能
  • 利用Python的元编程和可编程语法功能
  • 熟习反射编程和RxPy背后的概念

参考资料

  • 下载:https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-303424818
  • 探讨qq群144081101 591302926 567351477
  • python测试开发项目实战-目录
  • 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞!
  • 本文相关海量书籍下载
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  • Format Pdf
  • Page Count 290 Pages

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