python-023-将有序数组转换为二叉树

题目：将[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]存储到二叉树，原数组有序，转换为二叉排序树。

二叉排序树的特点：当前节点的左子树上的所有节点都小于该节点，右子树上的所有节点都小于该节点。
二叉排序也称为二叉查找树。

我的实现思路：
取有序数组的中间节点作为根节点，将数组分为左右两个部分，对左右两个子数组做相同的操作，递归的实现。
图示：

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……

代码实现：

def array_to_bitree(array):    #判断arr能否为空    if len(array)==0:        return BiTNode(array[0])    mid=len(array)//2 # 有序数组的中间元素的下标    #print(mid)    #start=0 # 数组第一个元素的下标    #end=-1 # 数组最后一个元素的下标    if len(array)>0:        #将中间元素作为二叉树的根        root=BiTNode(array[mid])        #假如左边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树        if len(array[:mid])>0:            root.left_child = arrayToBiTree(array[:mid])        #假如右边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树        if len(array[mid+1:])>0:            root.right_child = arrayToBiTree(array[mid+1:])    return root

我们调用前面写的三种遍历方法看一看，我们构造的树能否正确：

#将[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]存储到二叉树if __name__ == '__main__':    #先构造一个有序数组、链表    arr=[]    for i in range(10):        arr.append(i)    print(arr)    #调用函数    BT=arrayToBiTree(arr)    #前序遍历二叉树    print("前序")    print_tree_pre_order(BT)    # 中序遍历二叉树    print("中序")    print_tree_mid_order(BT)    # 后序遍历二叉树    print("后序")    print_tree_after_order(BT)

输出：

image.png

根据这三种遍历结果可以判断出二叉树的结构，结果和前面的是一样的，代码如下：

#定义二叉树结点类型class BiTNode:    """docstring for BiTNode"""    def __init__(self,arg):        self.data = arg        self.left_child = None        self.right_child = None#前序遍历def print_tree_pre_order(root):    #先判断二叉树能否为空    #if root.left_child is None and root.right_child is None:    if root is None:        return root    #先根    print(root.data)    #再左    if root.left_child is not None:        print_tree_pre_order(root.left_child)    #再右    if root.right_child is not None:        print_tree_pre_order(root.right_child)#中序遍历二叉树def print_tree_mid_order(root):    #先判断二叉树能否为空,当左右节点都为空时    if root is None:        return    #中序遍历 左根右    #遍历左子树    if root.left_child is not None:        print_tree_mid_order(root.left_child)    #遍历根节点    print(root.data)    #遍历右子树    if root.right_child is not None:        print_tree_mid_order(root.right_child)#后序遍历def print_tree_after_order(root):    #先判断二叉树能否为空    if root is None:        return root    #再左    if root.left_child is not None:        print_tree_after_order(root.left_child)    #再右    if root.right_child is not None:        print_tree_after_order(root.right_child)    #先根    print(root.data)def array_to_bitree(array):    #判断arr能否为空    if len(array)==0:        return BiTNode(array[0])    mid=len(array)//2 # 有序数组的中间元素的下标    #print(mid)    #start=0 # 数组第一个元素的下标    #end=-1 # 数组最后一个元素的下标    if len(array)>0:        #将中间元素作为二叉树的根        root=BiTNode(array[mid])        #假如左边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树        if len(array[:mid])>0:            root.left_child = array_to_bitree(array[:mid])        #假如右边的元素个数不为零，则递归调用函数，生成左子树        if len(array[mid+1:])>0:            root.right_child = array_to_bitree(array[mid+1:])    return root        #将[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]存储到二叉树if __name__ == '__main__':    #先构造一个有序数组、链表    arr=[]    for i in range(9):        arr.append(i)    print(arr)    #调用函数    BT=array_to_bitree(arr)    #前序遍历二叉树    print("前序")    print_tree_pre_order(BT)    # 中序遍历二叉树    print("中序")    print_tree_mid_order(BT)    # 后序遍历二叉树    print("后序")    print_tree_after_order(BT)

最近各家大厂都已经开始招聘暑期实习岗位了，我看了下，真是下了一跳，这这实习岗的要求真的是赶上正式岗了。
我还没有把握，但是等我有把握了，预计黄花菜都凉了。我要抓紧时间，复习下基础知识，在冲击下机器学习相关算法，在弄几个中等规模项目，将学到的技能一律运用进去。这样起码有个项目经验，面试能说说，这技术面还是得多下功夫。

加油吧！