Python对象基石:PyObject
总是在说Python 一切皆对象,既然要分析Python源码,就必然要看一下它是怎样实现的(当然不可能一次将它的对象机制都详情了),在Python解释器的C层面,一切对象都是以PyObject为基础的
1. 查看定义
PyObject
定义位置:Include/object.h
typedef struct _object { _PyObject_HEAD_EXTRA Py_ssize_t ob_refcnt; struct _typeobject *ob_type;} PyObject;
没错,在C层面,对象就是一个结构体
_PyObject_HEAD_EXTRA
:它会实现一个双向链表,但是只有在宏Py_TRACE_REFS被定义时,也就是Py_DEBUG被定义了,Python解释器Release版本是不会有它的,目标只是分析源码的话完全可以忽略他ob_refcnt
:即object reference count,引用计数的,这是和垃圾解决机制有关的,当它减少为0的时候,就是它被删除的时候了,只至于Py_ssize_t
,把它当做int
或者者long
就可ob_type
:它指向的是一个PyTypeObject
,举个例子,整型对象PyLongObject
的ob_type
指向的就是PyLong_Type
,这个更具体内容的会在详情PyTypeObject
的时候涉及的
2. 获取属性
有了这些属性,要能获取到他们,C中获取它们的方式是通过宏:
#define Py_REFCNT(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_refcnt)#define Py_TYPE(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_type)
此时ob就相当于是一个参数,将它强制转换为一个PyObject,拿到它的引用ob_refcnt
以及ob_type
3. 其它
PyObject内容相当的简洁,它保存了每个对象必有的东西,每个Python对象内存的最前面的一块就放着PyObject,所以各种对象可以通过强制转换为PyObject来单独访问ob_refcnt
以及ob_type
属性
在Python3.6.4中,它是通过在对象最前面放一个PyObject变量实现的
typedef struct { PyObject ob_base; // 对象头 Py_ssize_t ob_size;} PyVarObject;
在其它的版本中,至少是在2.7.11中,它定义了PyObject_HEAD
宏,包含了最基本的内容,而后在PyObject以及其它对象前面放入这个宏
// \可以将一个较长的宏分行#define PyObject_HEAD \ _PyObject_HEAD_EXTRA \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struct _typeobject *ob_type; typedef struct _object { PyObject_HEAD // 对象头} PyObject; typedef struct { PyObject_HEAD // 对象头 long ob_ival;} PyIntObject
当然,本质上两者最终目标都是一样的
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