本章重点：

可靠性投递
1.确保消息发送到RabbitMQ服务器
2.确保消息被正确的路由
3.确保消息在队列正确地存储
4.确保消息从队列正确地投递到消费者
5.消费者回调
6.补偿机制
7.消息幂等性
8.消息的顺序性

可靠性投递

首先需要明确，效率和可靠性是无法兼得的，假如要保证每一个环节都成功，势必会对消息的收发效率造成影响，如过是少量业务实时性要求不是特别高的场合，可以牺牲可靠性来换取效率。

1. ①代表消息从生产者发送到Exchange
2. ②代表消息从Exchange路由到Queue
3. ③ 代表消息在Queue中存储；
4. ④ 代表消费者订阅Queue并消费消息。

1.确保消息发送到RabbitMQ服务器

可能由于网络或者者Broker的问题导致①失败，而生产者是无法得知消息能否正确发送到Broker的。

有两种处理方案：

第一种是Transaction事务模式

第二种是Confirm确认模式

1.在通过channel.txSelect方法开启事务之后，我们便可以发布消息给RabbitMQ了，假如事务提交成功，则消息肯定 到达了RabbitMQ中，假如在事务提交执行之前因为RabbitMQ异常崩溃或者者其余起因抛出异常，这个时候我们便可以将其捕获，进而通过执行channel.txRollback方法来实现事务回滚。使用事务机制的话会“吸干”RabbitMQ的性 能，一般不建议使用。
2.生产者通过调用channel.con?rmSelect方法（即Con?rm.Select命令）将信道设置为con?rm模式。一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，RabbitMQ就会发送一个确认（Basic.Ack）给生产者（包含消息的唯一ID），这就使得生产者知晓消息已经正确到达了目的地了。

2.确保消息被正确的路由

可能由于路由关键字错误，或者者队列不存在，或者者队列名称错误导致②失败。

1. 使用mandatory参数和ReturnListener，可以实现消息无法路由的时候返回给生产者。
2. 另一种方式就是使用备份交换机（alternate-exchange），无法路由的消息会发送到这个交换机上。

Map<String,Object> arguments = new HashMap<String,Object>();// 指定交换机的备份交换机arguments.put("alternate-exchange","ALTERNATE_EXCHANGE"); channel.exchangeDeclare("TEST_EXCHANGE","topic", false, false, false, arguments);

3.确保消息在队列正确地存储

可能由于系统宕机、重启、关闭等等情况导致存储在队列的消息丢失，即③出现问题。

处理方案：

1.队列持久化

// String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

2.交换机持久化

// String exchange, boolean durable channel.exchangeDeclare("MY_EXCHANGE","true");

3.消息持久化

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder() // 2代表持久化，其余代表瞬态 .deliveryMode(2) .build(); channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, properties, msg.getBytes());

4.确保消息从队列正确地投递到消费者

假如消费者收到消息后未来得及解决即发生异常，或者者解决过程中发生异常，会导致④失败。
为了保证消息从队列可靠性到达消费者，RabbitMQ提供了消息确认机制（message acknowledgement）,消费者在订阅队列时，可以指定autoAck参数，当autoAck等于false时，RabbitMQ会等待消费者显示地回复确认消息才从队列中删除该消息。
假如消息消费失败，也可以调用Basic.Reject或者者BasicNack来拒绝当前消息而不是确认，假如requere参数为true，可以把这条消息重新存入队列，以便发送给下一个消费者。

5.消费者回调

消费者解决消息之后，可以再发送一条消息给生产者，或者者调用生产者地API，告知消息解决完毕。

6.补偿机制

对于肯定时间没有响应地消息，可以设置一个定时重发地机制，但是要控制次数，比方最多重复三次，否则会造成消息堆积。

7.消息幂等性

服务端是没有这种控制的，只能在消费端控制。

如何避免消息的重复消费？

消息重复消费可能会有两个起因：

1. 生产者的问题。环节①重复发送消息，比方在开启Confirm模式但未收到确认
2. 环节④出了问题，因为消费者未发送ACK或者者其它起因，消息重复投递

对于重复发送的消息，可以对每一条消息生成一个唯一的业务id，通过日志或者者建表来做重复控制。

8.消息的顺序性

消息的顺序性是指消费者消费消息的顺序跟生产者投递消息的顺序是一致的。

在RabbitMQ中，一个队列有多个消费者时，因为不同的消费者消费消息的速度是不一样的，顺序无法保证

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