Win10+Anaconda环境下安装Pytorch

1.安装文档

本教程使用Anaconda建立Pytorch虚拟环境来安装Pytorch。

为什么要使用Anaconda虚拟环境安装Pytorch？

• 由于环境中通常需要安装很多软件，例如：我同时在使用tensorflow框架。但是他们所需要的Python的关联板块或者版本会有所差异。假如都装在一个环境中难免会引起冲突。所以，选择虚拟环境能很好地避免环境之间的冲突。

2.安装步骤

（1）打开Anaconda Prompt

打开Anaconda Prompt

（2）建立并切换到工作目录

md \pythonworkcd \pythonwork

• 后续Jupyter Notebook读取与存盘都会在此工作目录。

（3）建立Pytorch Anaconda虚拟环境

conda create --name pytorch python=3.6 anaconda

• 其中加入最后一项anaconda命令建立虚拟环境时，会同时安装例如Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包，客户也可以不加，选择后续安装。

（4）启动Pytorch Anaconda虚拟环境

activate pytorch

（5）安装Pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

• 介绍参见Pytorch官网。

• 具体命令根据你的环境选择。（我安装的CUDA9.0与Python3.6）

  Pytorch官网

• 也可以采用其余方法安装：Pip、LibTorch、Source。（见上图自行选择）

（6）测试

• 命令行输入python进入python，并输入下面代码：

import torchimport torchvisionprint(torch.__version__)

• 成功打印，测试成功，使用exit()退出python。

（7）关闭Pytorch Anaconda虚拟环境

deactivate pytorch

3.备注

• 到此就安装完成，同学们现在可以愉快地进行机器学习项目学习与开发了。（github上有无数开源代码，可以对感兴趣的项目直接进行搜索，而后对项目clone（需安装git）或者直接download，也可以fork到自己的仓库（而后使用git pull到本地），当自己脑子短路或者者什么的上去找找灵感吧）
• 在跑别人的项目时假如遇到相应module缺失的情况，打开Pytorch Anaconda虚拟环境用conda或者pip安装就可处理。（建议优先使用conda，conda会分析依赖包，会将依赖包一同安装）
• 假如需要使用本虚拟环境在Notebook中跑项目，进入工作目录激活虚拟环境，输入Jupyter Notebook运行就可。
• 假如需要使用本虚拟环境在Pycharm进行项目开发，将设置里的Project Interpreter改为相应Anaconda文件目录下的Pytorch虚拟环境中的python.exe文件就可。(如：D:\Anaconda3\envs\pytorch\python.exe）
• 本教程为本人学习总结，希望对同样在入门学习中的你有所帮助。