LeetCode算法题-Most Common Word（Java实现）

这是悦乐书的第321次升级，第342篇原创

01 看题和准备

今天详情的是LeetCode算法题中Easy级别的第190题（顺位题号是819）。给定一个段落和一组禁止词，返回不在禁止词列表中的最常用词。段落中保证至少有一个词没有被禁止，并且答案是独一无二的。禁用单词列表中的单词以小写字母给出，没有标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案是小写的。例如：

输入：

paragraph = “Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit.”

banned = [“hit”]

输出: “ball”

说明：“hit”出现了3次，但这是一个被禁止的词。“ball”出现了两次（没有其余单词），因而它是段落中最常见的非禁止词。请注意，段落中的单词不区分大小写，标点符号被忽略（即便与单词相邻，例如“ball,”），并且“hit”不是答案，即便出现的次数最多，却是一个被禁止的单词。

注意：

• 1 <= paragraph.length <= 1000.

• 0 <= banned.length <= 100.

• 1 <= banned[i].length <= 10.

• 答案是唯一的，并用小写字母书写（即便它在段落中的出现可能有大写符号，即便它是一个专有名词。）

• 段落只包含字母，空格或者标点符号!?’,;.。

• 没有连字符或者带连字符的单词。

• 单词仅由字母组成，从不包含撇号或者其余标点符号。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

既然题目中说段落字符串会包含标点符号，那么我们先将标点符号替换为空格，并且转为小写，而后遍历禁止单词数组，将段落中出现的禁止单词也替换掉，得到一个新的段落字符串。

由于要计算哪个单词出现的次数最多，所以需要借助HashMap来统计新段落字符串中，每个单词的出现次数。对新段落字符串根据空格拆分，而后存入HashMap中，最后遍历HashMap，找到出现次数最多的字符串单词。

public String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned) {    String str = paragraph.toLowerCase();    str = str.replace(",", " ");  //!?',;.    str = str.replace("!", " ");    str = str.replace("?", " ");    str = str.replace("'", " ");    str = str.replace(";", " ");    str = str.replace(".", " ");    for (String s : banned) {        str = str.replaceAll(s, "");    }    String[] arr = str.split(" ");    Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();    for (String ss : arr) {        if (!ss.trim().isEmpty()) {            map.put(ss.trim(), map.getOrDefault(ss.trim(), 0)+1);        }    }    int max = Integer.MIN_VALUE;    String result = "";    for (Map.Entry<String,Integer> entry : map.entrySet()) {        if (entry.getValue() > max) {            max = entry.getValue();            result = entry.getKey();        }    }    return result;}

03 第二种解法

第一步，使用双指针，利用字符串截取的方式，将段落字符串中的每个单词截取出来，存入HashMap。有一点需要注意，假如段落中不包含禁止单词，那么右指针是已经走到了字符串最后一位字符的位置，也需要根据左指针的位置来判断能否要存入HashMap，假如左指针小于右指针，就截取两指针中间的字符串存入HashMap。

第二步，遍历禁止单词数组，从HashMap中移除禁止单词。

第三步，遍历HashMap，找出出现次数最多的单词字符串。

public String mostCommonWord2(String paragraph, String[] banned) {    if (paragraph.trim().isEmpty()) {        return "";    }    Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();    int start = 0, end = 0, n = paragraph.length();    while (end < n) {        if (Character.isLetter(paragraph.charAt(end))) {            end++;        } else {            if (end > 0 && Character.isLetter(paragraph.charAt(end-1))) {                String str = paragraph.substring(start, end).toLowerCase();                start = end;                map.put(str, map.getOrDefault(str, 0)+1);            }            start++;            end++;        }    }    if (start < end) {        String str = paragraph.substring(start, end).toLowerCase();        map.put(str, map.getOrDefault(str, 0)+1);    }    for (String s : banned) {        if (map.containsKey(s)) {            map.remove(s);        }    }    int max = Integer.MIN_VALUE;    String result = "";    for (Map.Entry<String,Integer> entry : map.entrySet()) {        if (entry.getValue() > max) {            max = entry.getValue();            result = entry.getKey();        }    }    return result;}

04 第三种解法

第一步，利用正则表达式，根据段落字符串中的非字母字符拆分为单词数组，仍旧使用HashMap，存入单词和其出现次数。

第二步，遍历禁止单词数组，从HashMap中移除禁止单词。

第三步，遍历HashMap，找出出现次数最多的单词字符串。

public String mostCommonWord3(String paragraph, String[] banned) {    if (paragraph.trim().isEmpty()) {        return "";    }    String[] arr = paragraph.toLowerCase().split("\\W+");    Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();    for (String ss : arr) {        map.put(ss, map.getOrDefault(ss, 0)+1);    }    for (String s : banned) {        if (map.containsKey(s)) {            map.remove(s);        }    }    String result = "";    for (String key : map.keySet()) {        if (result == "") {            result = key;        } else if (map.get(key) > map.get(result)) {            result = key;        }    }    return result;}

05 小结

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