今天给大家推荐一篇前辈自学Python的总结文章。希望你从中有所收获。

我不是技术类在职人士，完全属于岗外人员。因为长期从事非技术类岗位的工作，无论对web开发还是数据分析，相关知识都比较欠缺。

另外因为工作比较忙，不能保证每天都有机会使用互联网，我看到的是：很多学习python的朋友都要比我有优势。

这便是我开始学习python时的情况。

一、徘徊期

最开始理解python这门语言大概是2016年，当时想能换一个薪资更高的工作，动过学python的念头，但是因为各种工作上的起因，这件就被无限期搁置了。

知道半年多以前，辞职在家，这一闲下来，就想起了Python。于是就重新捡了起来。最开始关注了很多公众号，大概对Python各种应用有了一个理解。于是，开始了我的python学习之旅。

二、入门

于是我开始搜寻各种Python相关的资料，在网上找视频，加社群。还有去理解各种开发工具。

我逛遍了所有的Python平台，知乎、廖雪峰，腾讯课堂，网易云课堂等等。网上的视频、书籍、博文等学习资料可谓铺天盖地，但毕竟我们的学习时间是有限的，不可能去逐个尝试，几个月下来，资料收集了上千个G，视频也却看不了多少。

也有试过买书学习，《python从入门到精通》《Python学习手册》《Python从入门到放弃》等等。

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而后发现，这种方式真的不适合我，自学终究对于一个没有接触过，而且大学没有学过计算机编程的我来说，的确有点困难。

于是我一边自己混迹论坛，一边看书，一边结合自身的情况购买了Python的课程。

买在线课程的最大作用不是它提供的视频和资料，而是后续的服务和那个背后的资源。这以后不仅对以后的Python进阶有帮助，有时候还可以拿到大神的笔记。幸运的话，甚至可以混个比较好的工作推荐。

目前来看学习python主要有四个方向：web开发、爬虫、小程序开发、桌面程序开发。个人更喜欢爬虫程序，但是听大家探讨说，Python在web开发领域还是比较有优势，而小程序、桌面程序、以及现在比较火的机器学习，则需要大量的理论和技能基础、入门门槛较高。

所以我选择了比较好就业的爬虫和python Web。

达妹补充：

其实Python的应用范围十分广泛，包括人工智能、运维、测试、后端开发、大数据分析等。这位前辈因是自学，没有人带，所以只能选择比较通俗的Python web。

三、学习体会

最后分享一点，我自己的学习心得和体会。

这是自己在学习过程中的总结。

1.有计划的学习和心态

我们要为生活中的各种事情忙碌，并不是每天都能挤出时间来学习，但是我们决不能三天打鱼两天晒网。

假如遇到某些东西中断了学习，那就想办法恢复学习状态，不轻易放弃。后面肯定会看的到自己的成长。

2.细化目标

在学习过程中，最好能够制定比较细小的目标，而后不断升级，像做一个web网站、开发一个小游戏之类的中 期目标，个人认为并不适合每一个初学者。

根据自身的学习程度和技能水平不断调整，例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习板块调用”，到后期调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。

3.多练多看

“练”是指在学习过程中要勤于动手写代码，在学习初期，哪怕是照抄书本上的代码也可以加深对程序的了解。

“看”是指要善于阅读和学习其余人优秀的代码，这样才有可能慢慢体会到python真正的精髓所在。

这些常用功能给程序员带来的方便，是其余框架所不能替代的。

四、开发工具

最后在分享一下我积累的开发工具：

**IDLE: **python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它搭建简单，反而很适合初学者。假如实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其余的工具。

pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平常写小程序的话一般不用。

sublime text:轻量级神器，我的最爱，非常喜欢它的界面。

Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难 看，代码补全功能也不完善。

Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)

Python学习交流群：556370268，这里有资源共享，技术解答，还有小编从最基础的Python资料到项目实战的学习资料都有整理，希望能帮助你更理解python，学习python。

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