我珍藏的少量好的Python代码，技巧

01.****简洁的表达式

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点评：Python由于简洁高效而出名，就是由于语法非常简单，而且内置了很多强大的数据结构：

比方我们可以大量用推导列表来生成很多简洁的代码

比方我们可以用if else组合，原本需要2-3行代码写的，一行搞定！

02.****排序

忽略想起了一句台词，“有人的地方就有江湖”，那么有数组这样的数据结构肯定涉及到排序，取最大值，取最小值。

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点评：这个heapq库非常好用，尤其是我们在取少量列表的头部数据，比方最大几个，最小几个经常用到，很实用的一招！啥也不说了，赶紧背下来！

03.查询

排序和查询都是好基友，长的数据结构里面(字典，列表)里面我们肯定会有查询，过滤的需求。有的时候，我们需要从一个很长的列表里面，找到某一个或者者某一类的元素，怎样办，很简单，用高级函数filter :

1).用lambda配合filter过滤

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点评:lambda是一个非常简洁的函数表达方式，短小精悍，加上配合filter一起使用，非常漂亮。比方我们通过 字符串里的startswith内置函数，非常方便的过滤出列表里面我们需要的数据！(Python3略微改一下再filter之外再加一个list,不然生成的是迭代器地址)

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点评：正则是一个非常不错的过滤方法，有的时候好的正则顶的上几十行代码，精通正则对玩数据分析，数据清洗是必须的技能！

04.****碾平list

有的时候我们会遇到复杂的数据结构，比方列表里面套列表，层层嵌套，非常麻烦。有几种方法可以碾平:

1).第一种传统方法

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点评：这里面就是用递归来处理的，思路非常简单清晰，但是递归肯定要有出口，设计的时候要注意。

05.****带条件的推导列表

推导列表应该是我最喜欢的一种Pythonic方式，它的演变有很多手法，这几种都是非常常见的，多读几遍，背下来！

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06.****漂亮的增加字典的方法

设计数据结构的时候，字典是必需的！很多时候我们会用带下面的字典升级的方法，当然更好的是collections板块里面的defaultdict!

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点评：dict.update还是比较平易近人的，这个dict(dict,**options)用法我第一次看到的时候也是楞了少量，什么鬼，现在见多了，也就习惯了！

Python入门容易精通难，平常遇到优秀的代码肯定要勤做笔记，不定时拿出来翻一翻，肯定对你功力增长大有裨益！