分布式锁详情

高并发场景检查会用到分布式锁，比方秒杀场景库存控制等。
一般分布式锁有几种实现方式

• 数据库实现
• zookeeper实现
• redis实现

分布式锁场景

分布式锁有两种场景：

• 抢不到锁的请求，允许丢弃

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• 并发请求，不管哪一条都必需要解决的场景

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实现原理

Redis中使用 SET 的NX参数实现：

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

NX参数表示只在键不存在时，才对键进行设置操作，XX参数表示键值存在是才能操作。未设置NX|XX参数时，操作成功返回OK。使用了NX|XX参数时导致设置失败返回nil。

可丢弃分布式锁java代码，直接返回false，直接跳过：

boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, lockValue, expireInSecond, TimeUnit.SECONDS);

并发请求实现

 for (int i = 0; i < retryCount; i++) {                boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, lockValue, expireInSecond, TimeUnit.SECONDS);                if (success) {                    flag = true;                    break;                }                try {                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(waitIntervalInMS);                } catch (Exception ignore) {                    logger.warn("redis lock fail: " + ignore.getMessage());                }            }

常见坑

• 具备原子性的操作才能保证锁唯一获取
• redis的单点故障主从切换带来的两个用户端同时持有锁的问题