一篇文章让你读懂SQL数据库和Hadoop

作者 : 开心源码 本文共353个字,预计阅读时间需要1分钟 发布时间: 2022-05-12 共184人阅读

SQL(结构化查询语言)是针对结构化数据设计的,而Hadoop最初的许多应使用针对的是文本这种非结构化数据。

主要区别如下:

1. 使用向外扩展代替向上扩展

Hadoop集群就是添加更多的机器。一个Hadoop集群的标配是十至数百台计算机。而不是专注于提高单台服务器的性能

2. 使用键/值对代替关系表

SQL 针对结构化查询语句 是结构化数据,hadoop针对的是非结构化数据,文本形式

关系数据库是 有肯定格式,而存放文本、图片和xml文件 则应该使用键值对的方式

3. 使用函数式编程(MapReduce)代替公告式查询(SQL)

hadoop读取出的数据,可以建立复杂的模型或者者改变图片格式

4. 使用离线批量解决代替在线解决

Hadoop是专为离线解决和大规模数据分析而设计的,它并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务解决模式。

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