用qqbot实现图灵机器人

作者 : 开心源码 本文共2036个字,预计阅读时间需要6分钟 发布时间: 2022-05-12 共183人阅读

我最近在Github上看到一个有趣的库qqbot,感觉很有意思,就像用图灵机器人结合起来做一个群聊机器人。用了一晚上的时间就实现了,还是很简单的。

准备

首先我们要安装qqbot这个库用pip安装就行了,只需输入pip install qqbot,即可以了,同时我们图灵机器人部分需要用requests库来调用图灵机器人的API,同样我们输入pip install requests来安装。而后我们创立两个文件sample.py Turingrbot.py

图灵机器人

我们这里不是自己训练一个能聊天的机器人,那就太吃力了,重复造轮子是很蠢的事情,这里我们用别人做好的机器人来用,我们这里选用的是图灵机器人,首先我们在图灵机器人的官网里注册一个账号,而后在创立一个机器人,而后机器人页面,要里面有个apikey很重要,这是我们调用我们的机器人的唯一凭证,后面有很重要的重要。一切都准备好了,接下来我们就开始写我们的代码了。

Turingbot.py

首先我们先引入我们需要的库:

import jsonimport requestsimport re

而后构造一个函数def answer(ask):而后我们写入我们图灵机器人的apiurl以及你的请求的json

    url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'    body = {        "reqType":0,        "perception": {            "inputText": {                "text": ""            }        },        "userInfo": {            "apiKey": "#你的apikey",            "userId": "你的userid"        }    }    body['perception']['inputText']['text'] = ask    data = json.dumps(body)

记得要把aptKey和userid改成你自己的,接下来我们要写一个post请求把json传输过去,来取得图灵机器人返回的值。

    response = requests.post(url, data = data)    retext = response.text

这里传回来的值不是json所以我们要用正则匹配,来找到我们的需要得到的回复,并解决返回结果

    answ = re.compile('{.*?results":.*?values.*?text":"(.*?)"}', re.S)    text = re.findall(answ, retext)    text = str(text[0])    return text

这样我们的图灵机器人这部分就写好了,接下来我们要写qqbot插件部分
完整代码为:

import jsonimport requestsimport redef answer(ask):    url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'    body = {        "reqType":0,        "perception": {            "inputText": {                "text": ""            }        },        "userInfo": {            "apiKey": "#你的apikey",            "userId": "#你的uerid"        }    }    body['perception']['inputText']['text'] = ask    data = json.dumps(body)    response = requests.post(url, data = data)    retext = response.text    answ = re.compile('{.*?results":.*?values.*?text":"(.*?)"}', re.S)    text = re.findall(answ, retext)    text = str(text[0])    return text

sample.py

首先我们要引入我们上面写的文件import TuringRobot as tr,而后再定义一个自己的消息响应函数,这个注册的响应函数的函数名必需为 “onQQMessage” ,函数参数也必需和下面的一致:

ef onQQMessage(bot, contact, member, content):    answer = tr.answer(content)    if '@ME' in content:        bot.SendTo(contact, answer)

这里的意思就是假如机器人得到的对话中有@他的情况,就会触发响应,来调用我们写的图灵机器人的方法。

部署机器人

我们把我们写好的两个文件放到我们qqbot的插件文件夹内(放到 ~/.qqbot-tmp/plugins/ 目录下( ~ 代表客户主目录, win7 下为 C:\Users\xxx ),或者系统中可以 import 到的目录下(如 python 的安装目录下的 Lib/site-packages 目录)。)而后在终端(或者cmd)中输入qqbot来打开qq机器人,程序运行后会自动跳出二维码来让我们扫描登录,登录完毕后,再打开一个终端输入qq plug sample来加载我们写的插件,这样你在群里@机器人并说话,他就会自动通过图灵机器人来回复你了。

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