Java程序猿跳槽应该学哪些方面的技术

作者 : 开心源码 本文共2333个字,预计阅读时间需要6分钟 发布时间: 2022-05-12 共149人阅读

互联网产品、大型企业级项目常会用到的:

并发解决技术。具体到Java上通常是涉及java.util.concurrent、并发锁机制、NIO等方面,当然最近比较火爆的Netty框架也可以作为高并发解决的备选方案之一,这需要对Java的线程调度机制有着比较深的了解。不过这些可能会涉及并发控制的对象(比方reentrantlock等)只能存在于一个JVM里的问题,一旦系统规模大到需要部署多个JVM来解决并发的情况,则需要采用共享session的技术(比方spring-session),或者者尽可能将系统后端设计为无状态的服务,这需要对RESTful有着较深的了解。

高可用、负载均衡技术。互联网产品、企业级应用通常要求一年里的Downtime控制在很小的范围内,这需要足够的高可用和负载均衡架构来支撑,这个一般和Java技术本身没太大关系,但却是一名初级程序员向高级程序员甚至是架构师CIO进阶的必备技术,因而可以适当理解一下Nginx、HAProxy等对这方面的支持。另外现在最“时髦”的做法是将应用docker化,配合ETCD、kubernetes等工具在容器的层面上实现高可用和负载均衡,当然这需要看实际的需求,最时髦的不见得是最适用的,要考虑构建成本。

缓存技术。缓存应该是大型系统中或者高并发条件下提高响应速度的亘古不变的真理(尽管也看到过淘宝搜索商品功能采用的大数据解决技术实现的零缓存的文章,但能达到淘宝的体量和技术水平一般不太可能),这方面的工具太多了,ehcache、memcached、redis……从Java的角度来讲,需要理解的一是Java对这些工具的连接器,二是缓存技术背后的JSR-107标准,可以参考spring-cache的实现,阅读一下源码加深了解。

异步解决技术。这通常也是抵消高并发的解决手段之一,从Java的角度看最简单的异步解决就是新启动一个异步线程,这同样也需要对Java的线程调度有所理解,当然也可使用Spring中的@Async之类的也可以简单实现异步线程的解决。假如是非常消耗资源的业务解决,简单的异步线程是满足不了需求的,这就需要少量消息中间件来做这些异步解决了,消息中间件有很多,activemq、rabbitmq、kafka……需要理解的是Java对这些中间件的连接器。不过异步解决中最关键的是事务保证的问题,这可能需要对事务的两步提交有所理解。

在这里我有一个专门为跳槽JAVA开发人员想要跳槽准备的一个线路图:

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