SQLAlchemy数据库增删改查

flsk_sqlalchemy连接mysql数据库
史上超详细的flask_sqlalchemy连接mysql数据库

class Article(db.Model):    __tablename__ = 'article'    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    username = db.Column(db.String(100), nullable=False)    age = db.Column(db.Text, nullable=False)db.create_all()

上面创立了一个article的表，_ _ tablename _ _是SQLAlchemy规定的创立表的写法。

使用Flask-SQLAlchemy创立模型与表的映射：
1.模型需要继承自“db.Model”，而后需要映射到表中的属性，必需写成“db.Column”的数据类型。
2.数据类型：
db.Integer代表的是整形
db.String代表的是”varchar”，需要置顶最长的长度。
db.Text代表的是“text”。
……
3.其它参数：
primary_key代表的是将这个字段设置为主键。
autoincrement代表的是这个主键为自增长的。
nullable代表的是这个字段能否可以为空，默认可以为空，
可以将这个值设置为“False”,在数据库中，这个值就不能为空了。
4.调用db.create_all来将模型真正的创立到数据库中。

来看看SQLAlchemy数据库的增删改查

• 新添加数据

 username = request.args.get("username")    age = request.args.get("age")    article = Article(username=username, age=age)    db.session.add(article)    db.session.commit()

我们新添加两条数据:
username=张三，age=17
username=李四，age=20
而后到数据库中查看：

可以看到已经成功插入了数据。

• 查看数据

    result = Article.query.all()      for single in result:        print('username:%s' % single.username)        print('age:%s' % single.age)

Article.query.all()代表从和Article相关联的这个类中查看所有的数据，result返回的是一个数组，通过for循环分别渠道每一项中的username和age。
除了查询所有的数据外，还可以通过过滤条件查询，如：

result = Article.query.filter(Article.age == '20').first()  

查询age为20的这条数据，没有第一项的时候会返回null，所以用这个比较好。

result = Article.query.filter(Article.age == '20').[0] 

这种写法沒有第一项的时候会报错。

• 修改数据

 result = Article.query.filter(Article.age == '20').first() result.age = '30' db.session.commit()

修改第一项数据的age为30：

• 删除数据

 result = Article.query.filter(Article.age == '30').first() db.session.delete(result) db.session.commit()

result返回的是一个数组，所有假如age为30的数据很多的话，我们这里取第一条数据，让后将这条数据删除：